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一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机算法-控制与决策.PDF

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第卷第期控制与决策年月文章编号一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机算法张明洋闻英友杨晓陶赵宏东北大学计算机科学与工程学院沈阳东软公司软件架构新技术国家重点实验室沈阳摘要针对在线序贯极限学习机对增量数据学习效率低准确性差的问题提出一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机算法将算法的原始数据训练模型残差与增量数据训练模型残差进行加权作为代价函数推导出用于均衡原始数据与增量数据的训练模型利用原始数据来弱化增量数据的波动使在线极限学习机具有较好的稳定性从而提高算法的学习效率和准确性仿真实验结果表明所

第 卷 第期 控 制 与 决 策 年 月 文章编号 一种基于增量加权平均的在线序贯极限学习机算法 张

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