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谁说菜鸟不会数据分析 经营管理室 2012.1 第1章 数据分析哪些事儿 数据分析是“神马” 数据分析六部曲 常用指标或术语 数据分析是“神马” 数据分析的重点 ——数据“供应链” 数据分析 描述性 探索性 验证性 初级数据分析 □对比分析法 □平均分析法 □交叉分析法 高级数据分析 □相关分析 □因子分析 □回归分析 将数据与实际业务进行结合，深入了解业务背景，明确需求， 将数据信息化、可视化 转化为生产力，帮助企业获利 数据分析是“神马” 菜鸟与数据分析师的区别 菜鸟会想 分析师会想 这张曲线图真好看，怎么做的？ 数据变化的背后真相是什么？ 这些数据可以做什么样的分析？ 从哪些角度分析数据才系统？ 高级分析的方法在这儿能用吗？ 用什么分析方法最有效？ 要做多少张图表？ 图表是否表达出有效的观点？ 除了为数据添加文字说明还需说什么？ 数据分析的目的达到了吗？ 数据分析报告要写多少页？ 数据分析报告有说服力吗？ …… …… 数据分析是“神马” 数据分析师的基本素质 态度严谨负责 好奇心强烈 逻辑思维清晰 擅长模仿 勇于创新 数据分析六步曲 先决条件 提供方向 明确目的 数据库 其他媒介 数据收集 清洗、转化、提取、计算 数据处理 统计分析 数据挖掘 数据分析 图表→表格→文字 数据展现 框架清晰 明确结论 提出建议 报告撰写 一般数据分析用Excel可以完成，若高级数据分析，则需要使用数据分析工具，如SPSS Statistics等。 导入外部数据 重复数据处理 第2章 数据准备与数据处理 Excel常用工具 “数据”→“自文本”→ 分栏处理 1、使用COUNTIF函数 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现COUNTIF(A$2:A2,A2) 2、用菜单操作来筛选 “数据”→“排序与筛选”→ 高级 3、使用条件格式 “开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值” 数据错误识别 错误符号 错误原因 #DIV/0! 除数为0 #N/A 函数或公式中没有可用的数值 #NAME？ 在公式中使用了不能识别的文本 #NULL! 使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空 #NUM! 公式或函数中某些数字有问题 #REF! 单元格引用无效 #VALUE! 在公式中使用了错误的数据类型 日期的相关处理 1、快速录入当前日期 TODAY( ) NOW( ) 2、单纯日数加减 简单情况 如A1中录入“2011-1-1”，B1中录入“A1+5”，结果：“2011-1-6” 复杂情况 A2“2011-1-1”,DATE（YEAR(A2)+3，MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5） 结果：2014-2-6 3、利用函数DATEIF计算工龄 DATEIF( start-date，end-date，unit) Unit有Y/M/D/MD/YM/YD六种格式 MD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的月和年 YM：为start-date，end-date日期中月数的差，忽略日期中的日和年 YD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的年 入职日期 2000-10-1 现在日期 2011-11-7 工龄（年） 4年 =DATEIF(B1,B2,“Y”)“年” 工龄（年月） 4年1月 =DATEIF(B1,B2,“Y”)“年”DATEIF(B1,B2,“YM”)“月”) 数据分组 1、利用VLOOKUP函数 =VLOOKUP(A2,$D$2:$E$10,2)中， “2”代表“寻找最接近A2，又不能大于A2的值” 第3章 数据分析 数据分析方法论 数据分析方法 数据分析工具 数据分析方法论 方法论 说明 使用范围 PEST Political, Economic, Social, Technological 行业分析 4P Product, Price, Place(渠道), Promotion 公司整体经营情况分析 逻辑树 将问题分层罗列，逐步向下展开 业务问题专题分析 用户使用行为 认知→熟悉→试用→使用→忠诚 用户行为研究 5W2H Why, What, Who, When, Where How, How much 用途广泛 数据分析简单方法 方法 说明 对比分析法 与目标对比；不同时期对比；同级部门、单位、地区对比；行业内对比；活动效果对比 分组分析法 分组的目的在于便于对比，分组法必须与对比法结合起来 结构分析法 某部分数值占总体的比率，如市场占有率 平均分析法 算数平均、调和平均、几何平均、众数与中位数 交叉分析法 常见的二维交叉表 数据分析综合方法 综合评价分析法 数据标准化 标准值=（原始值-min）/（max-min） 权重确定方法 目标优化