常见的数据和生命周期管理原则和策略.ppt

三、工行数据生命周期管理实践 数据生命周期规范的执行（续） 清理工作的确认和检查 工行会定期对数据生命周期管理相关工作进行检查、确认。 对于数据生命周期管理策略，每季度会对设计情况、数据生命周期管理策略填写情况进行抽查，确保策略的正确性； 每月在进行新的数据表的清理工作时，会对涉及的表的生命周期管理策略进行确认，以确保数据清理的正确、合理。 三、工行数据生命周期管理实践 系统工具 工行开发了相关系统和工具，确保可以根据规范制定的数据生命周期管理策略进行统一执行； 工行在各个环节注重数据生命周期管理，并对工具和系统不断进行优化，提升数据清理工作成效； 对清理后的数据陆续纳入系统，实现清理数据的在线归档，并提供有效查询。 工行拟建立清理集中管理平台，实现清理信息的有效收集，提供分析和统计。 元数据及软件资源管理系统（SEAS） SEAS实现了填写的数据生命周期管理在提交前会自动进行策略校验，对于不符合逻辑的策略会进行提醒要求修改； SEAS实现了数据表新增时各项信息的审批功能，在系统控制的基础上再增加人工确认，进一步确保信息的准确性。 三、工行数据生命周期管理实践 电子影像及文档服务平台及综合档案管理 电子影像及文档服务平台是工行各类事中、事后类业务系统电子影像档案的统一存储平台，并为各类业务产生的各种非结构化数据（主要是影像资料、word、excel）进行集中保管，并提供了查询服务。 综合档案管理系统存储的结构化数据主要为非结构化数据的查询索引服务，与电子影像及文档服务平台进行配合，完成非结构化数据的归档、存储、查询、调阅等功能； 综合档案服务于有非结构化数据的业务处理系统和相应业务部门，实现业务处理的非结构化数据的统一管理并提供了查询服务。 三、工行数据生命周期管理实践 数据清理工具与清理集中管理平台 数据清理工具从企业数据的角度，对各个平台（主机和开放平台）各种类型的数据库（DB2，ORACLE，SAS，TERADATA等）应用数据进行统一的数据生命周期管理，建立一套通用的、参数化的、基于数据驱动的数据生命周期管理系统，分为主机平台一个版本和开放平台多个版本，数据清理工具作为技术支撑产品线下的一个工具被部署到各个数据库系统 ； 数据清理工具采用参数化控制，通过在参数表中设置清理条件、清理日期等，实现下载和清理数据的可控性、灵活性，为后期的升级维护工作提供了很大的方便。 清理集中管理平台将从各数据清理工具收集清理信息，作为后续统计和分析的依据和基础。 。 三、工行数据生命周期管理实践 三、工行数据生命周期管理实践 历史数据管理平台 保存各应用系统超出在线保存期限的结构化数据，提供归档阶段在线查询和离线查询功能。 客户通过各种渠道可访问客户账户历史明细；内部柜员查询内部登记簿数据等数据； 满足审计署、人民银行、银监会、税务等监管机构对工行进行的审计、监管及反洗钱协查的数据查询需求。 谢 谢！ * 建立了层次清晰，多层次的数据使用体系。深入分析应用 * * * 数据生命周期管理理论与实践 2012.9 目录 一、工行数据管理的总体情况 二、数据生命周期管理理论与方法 三、工行数据生命周期管理实践 工行数据管理的指导思想 指导思想 构建合理的数据管理组织架构和数据架构体系，做好数据治理，促进各应用系统信息高度共享，充分发挥数据价值，为经营决策提供科学依据 做好信息标准化管理，提高数据有效性、一致性和规范性 做好数据质量管理，确保数据的准确性 做好数据生命周期管理，实现数据从产生到销毁的全过程规范化管理 做好信息安全管理，确保信息不被泄露 一、工行数据管理的总体情况 构建了分层的数据架构体系 数据采集层 数据集成层 指标模型层 管理操作层 交易信息 客户信息 管理信息 外部信息 数据仓库 风险集市 数据指标 绩效等经营管理系统 营销等业务管理系统 信息获取 信息整合 信息加工 信息展现 信息反馈及应用 绩效考核 客户关系管理 客户经理 各级管理人员 高级分析用户 （灵活查询） （数据挖掘） 模型 用户统一操作界面 资本管理、操作风险管理等风险管理系统 灵活查询 一、工行数据管理的总体情况 数据采集层 采集的数据主要包括客户信息、交易信息、管理信息和外部信息，这些信息有些是客户和行内人员手工录入，有些是从外部批量导入。。 客户信息、交易信息主要从对客和自营业务系统收集，包括存贷结算基本业务、银行卡业务、代理与投资业务、金融市场业务、信贷管理与单证业务、托管业务、投行业务等系统。 管理信息主要从内部管理系统收集，包括资讯平台、制度园地、人力资源管理、分支机构管理、办公管理等系统。 外部信息主要包括监管机构提供的信息（如征信信息、风险提示信息等）、行业信息、外部报价信息等。 一、工行数据管理的总体情况 数据基础层（