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* §7.1 一元线性回归的经验公式与最小二乘法 一、散点图与回归直线 二、最小二乘法 确定性的，如S=vt;另一种是相关关系，是不确定的。 将n对观察结果作为直角平面上的点，这样得到的 相关关系： 变量之间的关系大致有两种，一是函数关系，是 在社会经济领域，更多的是相关关系。如投入与产出、 价格与需求的关系等等。 散点图： 图形称为散点图。散点图可以帮助我们粗略地看出x 与y的相关关系的形式。 一、散点图与回归直线 例 价格与供给量的观察数据见下表： 110 80 80 60 45 35 30 25 20 15 Y(吨） 16 14 12 10 8 6 5 4 3 2 X(元） 散点图 且这种关系是线性关系。 由上图可以看出，x与y之间存在一定的相关关系， 其它可能的相关关系见下图： 图1的10个点虽然不在一直线上，但大致散布于一条 即对每一个x值， 其中 不依赖于x 的未知参数。称上述方程为y 关于x 的一 直线周围，我们把其表示为： 元线性回归方程。通常记为 从理论上讲，上式有无穷多组解，回归分析 的任务是求出其最佳的线性拟合 令: 例1 价格与供给量的观察数据见下表： 110 80 80 60 45 35 30 25 20 15 Y(吨） 16 14 12 10 8 6 5 4 3 2 X(元） §7.2 一元线性回归效果的显著性检验 即
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