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近50年安徽省油菜涝渍灾害时空变化分析-农学论文 近50年安徽省油菜涝渍灾害时空变化分析 刘瑞娜1,2，杨太明1,2，王晓东1,2，陈金华1,2 （1安徽省农业气象中心，合肥230031；2农业气象灾害评估及风险转移实验室，合肥230031） 摘要：涝渍是影响油菜产量与质量的主要农业气象灾害之一。本研究利用行业标准(QX/T 107—2009)中油菜涝渍等级指标，分析了1961—2010 年安徽省油菜涝渍时空变化特征。结果表明：时间上，油菜开花期和抽薹期涝渍指数值最大，此时期涝渍发生的次数占全生育期的70%~80%。近50 年来，抽薹期涝渍指数值呈上升趋势，灌浆期呈下降趋势。从空间上看，油菜不同生育期涝渍指数均呈现自北向南递增的规律。安徽省涝渍害主要发生在江淮及其以南地区，江淮区涝渍发生的几率为5~6 年1 遇，沿江区油菜涝渍害为2 年1 遇，其中轻度涝渍发生的几率是3~4 年1 遇，中度涝渍的几率是5~6 年1 遇，重度涝渍的几率是15~16 年1 遇。皖南山区涝渍害为1~2 年1 遇，其中轻度和中度涝渍的几率均是3 年1 遇，重度涝渍的几率是5年1遇。 关键词：涝渍害；等级指标；油菜；时空变化 中图分类号：S16 文献标志码：A 论文编号：cja 0 引言 涝渍主要由降水情况引起，因此气象学上的涝渍指标通常只考虑降水较常态偏多的程度[1-3]。而农业涝渍程度还与农作物生长发育有关，一般是由土壤过湿或受淹程度及其持续时间对农作物生长发育及产量的影响来决定[4]。关于涝渍害对作物生长的影响，前人已做过较多相关研究[5-11]。近年来，随着作物模型的发展和应用，提出了一些与作物生理过程相联系的农业旱涝指标。马晓群等[12-13]基于具有农业意义的相对湿润度指数，构建了含有前期旱涝信息的累积湿润度指数指标。盛绍学等[14-15]综合考虑降水量、雨日和日照的作用，构建了反映冬小麦、油菜涝渍程度的判别模型。霍治国等[16]选取降水量、降水日数、日照时数等气象因子，构建了涝渍指数，将冬小麦、油菜涝渍分为轻度、中度、重度3 个等级，成立了冬小麦、油菜涝渍等级行业标准，该标准适用于中国南方地区（秦岭—淮河沿线及其以南）冬小麦、油菜涝渍灾害的统计和评估。 基于已有的作物涝渍指标，江丽等[17-18]针对粮食作物进行了涝渍害时空分布特征研究，并依据不同作物受灾面积和产量损失情况对涝渍害进行了风险评估[19-20]。 但是，目前还没有相关研究针对安徽省油菜不同生育期的涝渍灾害时空变化规律。油菜作为安徽省主要的油料作物，主要分布在沿淮、江淮丘陵、沿江平原及皖南山区[21]，正处于秦岭—淮河沿线及其以南地区。因此，笔者拟依据油菜涝渍等级行业标准[16]对安徽省1961—2010 年油菜不同生育期涝渍的时空变化特征进行分析，以期为安徽省开展油菜涝渍预警和制定减缓涝渍灾害的适应性对策提供依据。 1 材料与方法 1.1 资料来源 选取安徽省各个台站1961—2010 年的逐旬气象要素资料（旬降水量、旬日照时数、旬降水日数）进行涝渍时空变化分析。气象资料来源于安徽省气象局各县气象台站。油菜历年种植面积资料来源于安徽省统计局。 1.2 分析方法 1.2.1 安徽省油菜种植面积分布利用近5 年安徽省各市县油菜种植面积资料，得到安徽省近年来油菜种植面积分布图（见图1），可以看出全省各地均有种植油菜，其中江淮大部及沿江江南部分地区各县种植均在104 hm2以上，是安徽省集中产区和优势区域，播种面积占全省的90%以上，淮河以北地区油菜种植面积仅占5%左右。因此，在本研究中仅研究安徽省淮河以南地区油菜涝渍害时空变化特征。 1.2.2 分区依据安徽气候特点及油菜种植分布和产量情况，将安徽省淮河以南油菜主要种植区的56 个市县分为4个区域（见表1）。 1.2.3 油菜致灾因子及其量值计算利用行业标准(QX/T 107—2009)中油菜涝渍指数，进行油菜涝渍分析。油菜涝渍指数(Qw)计算见公式(1)[7]。 式中：Qw—涝渍指数；R—旬降水量(mm)；Rmax—旬最大降水量(mm)；DR—旬降水日数(d)；D—旬天数(d)；S—旬日照时数(h)；Smax—旬最大日照时数(h)；b1、b2、b3分别为降水量、降水日数和日照时数对涝渍灾害形成的影响系数，本研究采用主成分分析法，取值为：b1为1，b2为1，b3为0.5。 1.2.4 油菜涝渍等级指标依据油菜的逐旬涝渍指数(Qw)，确定油菜涝渍等级指标，将油菜涝渍分为轻度、中度、重度