研究探究生第一章节决策支持系统简介.ppt

分布式决策支持系统区别一般DSS的特征 能支持处于不同结点的多层次的决策，提供个人支持、群体支持和组织支持。 不仅支持问题结构不良的决策过程，还能支持信息结构不良的决策过程。 能为结点间提供交流机制和手段，支持人机、机机、人人交互。 能对结果进行解释说明，良好的资源共享。 处理结点冲突，协调操作机制。 开发性，结点能够扩展与自治。 * 信息管理系 * 研究方向 研究分布特征的决策过程的原理和结构，分布决策的策略和方法。 信息不集中是分布系统的主要特征，需要充分研究分布信息的表达，适用于分布决策的信息结构以及不完全信息条件下的决策方法。 研究高效率、智能化的通信管理系统，设计适用于不同场合的多种通信方式。 研究、开发分布式数据库、分布式模型库以及知识库的结构和管理。 * 信息管理系 * * 信息管理系 * （3）智能决策支持系统（IDSS） AI与DSS技术相结合，形成了高级别的、具有知识处理能力的DSS。 设计思想：把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来。 组成：四库系统+接口。知识库、数据库、模型库、方法库及人机接口，还有问题求解模块。 * 信息管理系 * （4）决策支持中心（DSC） 1985年欧文提出来的。 功能：提供办公决策支持，具有定性定量 相结合的综合集成功能。 组成：以决策支持小组为核心，为决策的 全过程提供技术支持。 DSC与DSS的本质区别： DSS是基于计算机的信息系统为核心支持决策者解决决策问题； DSC是以决策支持小组为核心，采取人机结合方式支持决策者解决决策问题。 * 信息管理系 * * 信息管理系 * （5）战略决策支持系统（SDSS） 功能：支持战略级或高层管理者的决策过 程。 组成：数据库系统、模型库系统、方法库 系统、知识库系统、案例分析系统、输入输出系统、控制与通信系统等。 * 信息管理系 * （6） I3DSS 含义：智能的、交互式的、集成化的（Intelligent, Interactive and Integrated）DSS。 特点：面向问题，有机集成。 综合采用系统分析、运筹学方法、计算机技术、知识工程、专家系统等技术，使之有机结合，而不是单一的以信息为基础的系统，或单一的以数学模型为基础的系统，或单一的以知识为基础的系统。在面向问题的前提下，充分发挥各自的优势，特别是发挥它们在联合运用时的优势，即集成化（Integrated）。 . * 信息管理系 * 当DSS进入到高层次的决策活动领域时，由于处理的问题多半是半结构化或非结构化的，为了帮助决策者进一步明确问题、认定目标和环境约束，产生决策方案和对决策方案进行综合评价，系统应具有更强的人机交互能力，这种应用方式就是决策支持系统的交互性（Interactive）。 * 信息管理系 * 在处理难以定量分析的问题时，需要使用知识工程、专家系统方法与工具，已经涉及到人工智能领域。而重要的问题在于如何使用知识工程的思想方法，组织各个有关模块，实现决策支持过程的集成化。这种应用方式就是决策支持系统的智能化（Intelligent）。 * 信息管理系 * I3DSS的提出和实际应用，是DSS进入一个新的历史阶段。 * 信息管理系 * (7) 新决策支持系统和综合决策支持系统 20世纪90年代中期，兴起了数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）三项新技术。 数据库用于事务处理，而数据仓库是由大量的相关数据集成而来，用于决策分析。 * 信息管理系 * 联机分析处理把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构，并提供了多维数据分析方法。 数据挖掘则是从数据库中发现知识（KDD）过程的核心，获取数据中隐含的知识。 这三项新技术的结合形成了基于数据仓库的新决策支持系统。 * 信息管理系 * 简述：DW 数据仓库（DW）与数据库（DB） 按决策主题重新组合 DW 多维数据 二维数据 DB1 DBi DB n * 信息管理系 * 1.基于数据仓库的新决策支持系统 数据仓库是对整个企业各部门的数据进行统一和综合，这实际上是决策支持和客户管理的一次革新。 数据仓库是将大量的数据库的数据按决策需求进行重新组织，以数据仓库的形式进行存储，它将为用户提供辅助决策的随机查询，综合数据以及随时间变