信息采集跟变量决策.ppt

第四讲 信息采集及变量决策 庄卫东 教授 一块地中的差异示例 联接掌上电脑可自动记录的GreenSeeker?手持式光谱仪 同美国凯斯公司农业专家进行施肥决策交流 装有传感器的变量喷洒的喷药机 变量喷施液面肥、除草剂、杀虫剂 谢 谢！Thank you ! 土壤容积含水量，% 1.土壤水分检测 GreenSeeker?手持式光谱仪 NDVI--归一化植被指数 2. 长势营养状态调查 EM38大地电导仪用于农业上勘查土壤中盐的含量，不使用电极就能非接触式的快速检查测大片面积。 3. 土壤电导率检测 根据土壤养分化验数据、作物生长需肥量、产量目标值、肥料利用率等参数，结合历年施肥经验和农业专家建议，制作变量施肥的处方图。 可节约费用、降低成本，减少化学肥料的浪费和造成的污染，保护生态环境，达到节本增效、低碳环保的效果。 四、变量施肥决策  施肥处方图 产量潜力 政府农业方针政策 农民、专家 意见 土壤特性 决策 建立、运行、 修改模型 养分利用率 作物的生长需求 “中德现代农业示范农场”项目与德国Martin-Luther大学的教授开展精准农业技术交流。 预期作物产量 施肥决策 作物产量数据 土壤电导率数据 营养状态数据 历史施肥数据 土壤养分 kriging的插值方法得到的施肥处方图。 2号地磷酸二铵施肥处方图 基于传感器的变量施肥管理。 五、基于传感器的施肥控制 庄卫东 教授、博士 81nd@163.com 2014.3 信息采集及变量决策，让我们了解一下有关农田信息采集及变量决策在精准农业中的应用。 大家好！在精准农业生产应用中，需要采集农田的土壤养分、温度、湿度、病虫害、杂草、产量等信息，根据获取信息进行生产资料的精准投入决策，已达到最佳的综合效益，今天我来讲一下精准农业技术应用的第4讲。 人工测产，为了保证测产的客观、准确，大田测产应采用随机取样的形式。小区测产要收割整个小区的作物，称重计量。 * 黑龙江八一农垦大学 精准农业技术应用 视频公开课 1. 人工测产 一、作物产量信息采集 2. 自动测产 产量监测系统的基本组成 GPS接收机 产量监测器 谷物水分和温度传感器 谷物流量传感器 净粮升运器轴速传感器 行驶速度传感器 割台高度传感器 数据卡 计算机 凯斯2366收获机产量监测系统 GPS接收机 产量监测器 谷物流量传感器 谷物水分和温度传感器 数据卡 产量监测器 记录数据 AFS系统软件 大豆产量图 产量图生成中采用的是距离反比的插值方法 水分图 海拔高程图 JDOffice系统 大豆收获记录图 通过卫星定位在田间定点取样，能够做到监测土壤成分和性质分布，为配方、平衡施肥提供依据。 二、土壤定点取样与分析 土壤良好，作物长势好地区域 土壤贫瘠、作物长势不好的区域 土壤盐碱化区域，作物不能生长 土壤取样有两种方法： 1. 格子取样 2. 土壤类型取样 由于格子取样方便、容易操作，利于后续作业的进行，所以常采用格子取样法。格子取样是把田地分为多个方形或矩形的田块，对每个格子进行分别取样。 （一）取样方法 方形网格取样单元及取样位置示意图 每个单元格的面积大小应适宜。一方面，面积太大，使单元格的面积接近整个地块的面积，会失去变量施肥的意义；另一方面，面积太小，使单元格的数量剧增，超出变量播种机的变量范围，造成浪费。 大规模地块一个单元格的面积一般取1 hm2左右。 （二）格子面积确定 友谊农场五分场二队2号地取样点图 利用软件生成的取样点数据制作取样表。对取样点进行编号，编号的原则是要利于田间行走找点和取样，取样点的编号与土壤土样编号应一致。 取样表的内容包括取样点的编号、取样点的纬度和经度，这样可应用取样表和GPS在田间定位取样。 （三）田间土壤取样表制作 人工取样 （四）田间土壤取样 取样器 （四）田间土壤取样 机载、机械取样 土壤取样应考虑的问题 1. 多长时间取一次土样？ 考虑土壤类型、以前的土壤营养水平和轮作制度等。2-4年1次。 2. 应该什么时候采样？ 应在春季或秋季相同取样日期的几天内取样。 3. 影响取样结果的因素？ 不要在地边、路边取土样 ，异物应去除。 土壤常规的检测项目有： 碱解氮；速效磷；速效钾；有机质；pH值等。 （五）土样化验与结果分析 2号地土壤采样化验结果举例 6.36 3.25 128.66 19.64