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Google的大数据技术
杨文川 2014.2
主要内容
Google云环境下的大数据背景
分布式文件系统GFS
并行数据处理模型MapReduce
云计算的分类
专 将软件作为服务
如:Salesforce online CRM
用 SaaS (Software as a Service)
将平台作为服务 如:Google App Engine
PaaS (Platform as a Service) Microsoft Windows Azure
通 将基础设施作为服务 如:Amazon EC2/S3
用 IaaS (Infrastructure as a Service)
云计算的分类
50年:计算的回归
计算形式以螺旋式上升的形式完成了轮回
巨型机时代 PC时代 云计算时代
• Many People vs. • One Person vs. • Many People vs.
One Computer One Computer “One Computer
in Cloud”
云计算时代与巨型机时代有何不同?
云不是巨型机模式的简单回归
云的本质是分布式计算,但有集中管理某些特征
优点
更好的性能价格比,你不要花几十万美元就能获得高效
能计算
多数应用是分布式的。
高可靠性:现代分布式系统具有高度容错机制。
可扩展性:买一台性能更高的大型机,或者再买一台性
能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。
高度灵活性:能够兼容不同硬件厂商的产品,兼容低配
置机器和外设而获得高性能计算
安全问题是云的关键
安全
病毒响应更及时
体积更小、查杀病毒能力更强
轻量级客户端适合于移动设备
查杀“未知”病毒,保障用户彻底安全
Google与Microsoft的战争
冲突之源
Google和微软之间日益激烈的对立将是一场史诗般
的企业战争,将对两家公司的成功和发展产生重要
影响,并规定着消费者和企业如何工作、购物、通
讯,以及“他们过的数字生活”
Google认为这一切将发生在遥远的数据中心中的服
务器,用户可以通过许多有线和无线设备访问这些
服务,这就是所谓的“云计算”
微软也认为未来在于Web,但它的重心仍然是其桌面
PC软件
Google的观点
90%计算任务都能够通过“云计算”技术完成
桌面软件正在向Web软件转型
云计算是开放标准 ,业界不会有公司独裁
中小企业、大学、消费者会相对迅速地转向基于
Web的“云计算”技术
新的赢利模式
◦ 低廉的云计算给Google带来更多的流量,进而带来更多的
广告收入
承认“云计算”不会在一夜之间普及
◦ 大公司通常会慢慢地改变自己的习惯
◦ 其它问题,例如“飞机问题”,以及在不能上网时用户如
何工作。
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