生产运作管理 苏大 陆旦chap6 需求预测.ppt

第六章 需求预测 Chapter6 需求预测 §1 概述 一、需求预测概念 是指用科学的方法，根据调查收集的资料，分析需求变化的规律，并据此判断需求变化趋势，为企业的计划和控制决策提供依据。 二、预测的共同特征 1、假设过去的状态将来仍然存在 如发生突发事件，必须放弃原来做出的预测 2、实际情况总与预期有所不同 3、对一组事件的预测比对单个事件的预测准确。 因为在不同事件之间产生的预测误差可相互抵消 4、预测的时间跨度长时，准确性就会降低。 三、预测的步骤 1、明确预测的目的 2、确定时间跨度 3、选择预测方法 4、收集并分析相关数据 5、进行预测 6、对预测过程进行监控 四、预测方法 1、定性预测方法 根据人的主观判断做出预测 2、定量预测方法 利用历史数据或建立数学模型进行预测 §2 定性预测方法 一、主管人员意见法 优点： 综合不同管理者的经验，相互讨论、启发，得出的预测结果较全面。 缺点： 少数服从多数 无休止地争论 易屈服于权威人士的意见 易受面子的影响 二、德尔菲法 是采用匿名通信方式将所需预测的问题征询一定人数的专家意见，并经过多次信息交换，逐步取得比较一致的预测结果。 德尔菲法的操作程序 组织者 邮寄 专家 第一轮 第二轮 第三轮 预测 结果 结果 结果 报告 书面 匿名 德尔菲法的特点 匿名性 反馈性 收敛性 三、用户调查法 通过信函、电话或访问的方式对现有的或潜在的顾客进行调查，了解他们对与本企业产品相关的产品及其特性的期望，再考虑本企业可能的市场占有率，然后对各种信息进行综合处理，即可得到所需的预测结果。 四、销售人员意见汇集法 由各地区的销售人员根据其个人的判断或与地区有关部门（人士）交换意见并判断后做出预测。 §3、定量预测方法 一、时间序列预测法 以时间为独立变量，利用过去需求随时间变化的关系来估计未来的需求。 1、移动平均法 此法假设事物在历史上较远期的状态对未来的影响较小，而近期的状态对未来的影响较大。所以在利用历史数据时，采用分段平均、逐步推移的方式来分析时间序列的趋势，取预测期最近一段时期的平均值作为预测值。 简单移动平均法 Y t+1 = M t Y13 = 22.3 加权移动平均法（权数是3、2、1） Y t+1 = M t Y13 = 23.7 2、指数平滑法 此法假设事物在历史上各个时期的状态对未来均有影响，只是影响程度不同，远期的影响要小些，近期的影响要大些。所以在预测时给近期的数据以较大的权数，给远期的数据以较小的权数。 St = ? Yt +(1 - ?) St-1 Y t+1 = S t 例子 S1=?Y1+(1-?)S0=0.5×10+0.5S0 S0（初始值）的取法： 当已知数据＜20个时， S0=（Y1+Y2+Y3）/3 当已知数据＞20个时， S0=Y1 S1=?Y1+(1-?)S0 =0.5×10+0.5S0 =0.5×10+0.5×（10+15+8）/3 =10.5 St=?Yt+(1-?)St-1 S2=?Y2+(1-?)S1 S3=?Y3+(1-?)S2 S4=?Y4+(1-?)S3 …… S12=?Y12+(1-?)S11 Y13 = S12 二、因果分析法（一元线性回归法） 因果分析法是利用变量（可以包括时间）之间的相关关系，通过一种变量的变化来预测另一种变量的未来变化。 例子 H市有105万人，预测H市手表需求量 某企业销售量如下，预测第8年的销量 取∑Xi=0时，n为奇数，取X间隔为1，将 X=0置于中央 n为偶数，取X间隔为2，将X=-1，X=1置于中央 习题 已知牛奶的销量与新生婴儿的数量相关。某牛奶场按历年的资料进行统计，婴儿出生数与牛奶销量如表所示。根据有关资料，已知下一年度新生婴儿数为24万人，预测下一年度牛奶的销量。 * * 22.3 22 22 20 18 14.7 15.3 12.7 14.3 11 _ _ Mt n=3 26 20 24 22 20 18 16 10 20 8 15 10 销售量Yt 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 月序t 23.7 2