生产运作需求预测跟管理.ppt

运营管理 经济管理学院 马风才 运营管理 经济管理学院 马风才 运营管理 经济管理学院 马风才 运营管理 经济管理学院 马风才 运营管理 经济管理学院 马风才 运营管理 经济管理学院 马风才 运营管理 经济管理学院 马风才 运营管理 经济管理学院 马风才 运营管理 经济管理学院 马风才 运营管理 经济管理学院 马风才 需求预测的方法 定性方法 营销人员的预测 经营者的预测 专业咨询机构的市场调研 历史类比法和德尔菲法 定量方法 时间序列分析法 回归分析法 预 测 方 法 定量 预测 定性 预测 因果分 析法 延伸预 测法 回归分析法 弹性系数法 消费系数法 移动平均法 指数平滑法 成长曲线法 季节波动模型 类推预测法 专家会议法 德尔菲法 一元回归 多元回归 非线性回归 简单移动平均法 加权移动平均法 一次指数平滑法 Table 2.2 德尔菲法 - 定性预测 含义： 德尔菲法是采用匿名函询的方法，通过一系列简明的调查征询表 向专家进行调查，并通过有控制的反馈，取得尽可能一致的意见，对预测对象的未来做出推断。 特点 匿名性、反馈性和收敛性。 德尔菲法的预测步骤 （1）组成调查工作组。 （2）选择专家。 （3）函询调查。 （4）调查结果分析整理。 德尔菲法的优缺点与适用范围 优点:是简单易行，用途广泛，费用较低，在大多数情况下，可以得到比较准确的预测结果。 不足: 在于其预测是建立在专家主观判断的基础上的，专家的学识、兴趣和心理状态对预测结果影响较大，从而使预测结论不够稳定； 采用函询方式调查，信息交流受到限制，缺少思想交流沟通； 在综合整理数据时，容易忽视少数人的意见，而且提供的数据资料存在组织者的主观影响。 德尔菲法的优缺点与适用范围 适用在四个方面： ①缺乏足够的资料； ②作长远规划或大趋势预测； ③影响预测事件的因素太多； ④主观因素对预测事件的影响较大。 定量预测——延伸预测法 含义： 延伸预测方法是根据市场各种变量的历史数据的变化规律，对未来进行预测的定量预测方法，主要用于具有时间序列关系的数据预测。 应用条件： 预测变量的过去、现在和将来的客观条件基本保持不变，历史数据揭示的规律可以延续到未来。 预测变量的发展过程是渐变的，而不是跳跃式的或大起大落的。 延伸预测法的种类 移动平均法：简单移动平均法、加权移动平均法 指数平滑法：一次指数平滑法 成长曲线法 季节波动模型 简单移动平均法 含义： 简单移动平均法是以过去某一段时间的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法。该方法对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后时期的预测值。 公式： 式中，Ft+1是t+1时刻的预测值；n是计算移动平均值时所使用的历史数据的数目，即移动时段的长度。 定量预测——延伸预测法 简单移动平均法的优缺点和应用范围 优点：简单易行，容易掌握。 缺点：只有在处理水平型历史数据时才有效， 应用范围有限。 应用范围：适用于短期预测，在大多数情况下只适用于以月度或周为单位的近期预测。 简单移动平均法 MA3 MA5 Figure 2.2 加权移动平均法 wnwn-1…w2w1; w1+w2+…+wn=1 指数平滑法 F3=F2+α(A2-F2) 41.8=42+0.1(40-42) Figure 2.4 定量预测——因果分析法 因果预测方法是通过寻找变量之间的因果关系，分析自变量对因变量的影响程度，进而对未来进行预测的方法，主要用于存在关联关系的数据预测。 回归分析法：1.相关系数，2.一元线性回归基本公式 弹性系数法 消费系数法 回归分析法——相关系数 相关系数描述两个变量之间的线性相关关系的密切程度的数量指标，用R表示。 xi、yi分别是自变量x和因变量y的观察值 R的取值与相关关系 R的取值在﹣1和1之间，有以下几种情况： （1）??? 当R=1时，变量x和y完全正相关； （2）??? 当R=﹣1时，变量x和y完全负相关； （3）??? 当0R1时，变量x和y正相关； （4）??? 当-1R0时，变量x和y负相关； （5）??? 当R=0时，变量x和y没有线性关系。 在计算出R值后，可以查相关关系数检验表。在自由度为n﹣2（n为样本容量）和显著性水平α下，若R大于临界值，则变量x和y之间的线性关系成立；否则，两个变量不存在线性关系。 一元线性回归基本公式 如果预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，对于每组可以观察到的变量x、y的数值xi、yi，它们之间的关系可以用一元回归模型表示为： a、b是描述x和y之间关系的系数；a是回归常数；b是回归系数；e是误差项或回归余项。 回归分析法 yt=a+bx (xi, yi