银行数据工厂仓库系统应用解决方案V1.20.pptx

银行数据仓库应用解决方案建议;议题;IBM中国数据仓库与应用部分金融行业实施案例清单;IBM中国数据仓库与商业智能部分电信和其它行业实施案例清单;议题;;议题;管理驾驶舱——充分利用数据仓库平台的建设成果，建立全面、便捷、直观的关键经营指标展示平台，以压力表盘、雷达图等多种方式直观的显示企业关键经营指标，为高层管理提供’一站式’决策信息;功能项;采用IBM基于价值树的KPI体系梳理方法，梳理出符合银行业务的关键绩效指标体系;领导首页：决策层每日都需要关注的指标;领导首页续：决策层每月都需要关注的指标;规模类指标：存款相关指标分析;规模类指标：贷款相关指标分析;风险类指标分析;同业经营指标的对比分析;在IPAD、手机等移动设备上展现，领导可以随时、随地的查阅关键经营指标;议题;根据我们的理解，银行CRM一般具备以下能力。CRM的基础客户信息来源于数据仓库的360度统一客户视图，同时客户洞察数据分析也要基于数据仓库。;分析型的CRM是基于数据仓库的重要业务应用，通常可以划分为以下10个主题组，42个分析主题。在项目建设过程中，按照优先级分期实现主题建设。;　 ;议题;我国商业银行正在从追求规模最大化的“跑马圈地”到平衡风险与利润的“价值最大化”的经营模式转变，绩效考核系统作为全行范围内推动这一理念的最好工具，正在成为国内商业银行的主流模式;我们建议采用如下流程，以帮助银行从财务指标考核为主，向面向长期战略转型，使得绩效考核系统成为企业长期战略实现的加速器;结合以往的项目实施积累和对国内银行业发展现状的调研，经济资本计量模型示例如下：;基于经济资本的绩效考核示例——部门经理主界面;管理会计系统对数据质量的要求要高于其它统计分析系统，在建设管理会计系统时遇到较多数据质量问题,如右下图所示。数据仓库的数据质量管理平台将负责解决此类数据质量问题，并向管理会计、风险管理等应用系统提供高质量的、经过整合的数据。;数据仓库能够向管理会计系统提供标准化、高质量、经过筛选的数据，使管理会计系统可以专注于自身业务功能。下图是数据仓库如何支撑管理会计建设的示例：;议题;;流动性分析可以量化的评估将来某一个时间段可能会出现的资金短缺量，并帮助业务人员分析原因并采取合适的应对策略确保银行不受损失;根据流动性的定义和计算方法，可以确定出如下的关键指标和维度，作为流动性分析的数据基础;流动性分析的应用展现示意;议题;全面风险管理实施的道路;数据仓库作为风险数据架构的核心，它获取整合源系统数据数据，并向风险计量引擎和风险度量模型提供高质量的基础数据。;基于数据仓库建设的全面风险管理主界面示例;议题;监管与合规管理应用：基于数据仓库可以提供符合银监会良好数据标准的高质量数据;议题;中国银行稽核分析模型介绍;稽核分析模型介绍;中行 稽核数据分析系统功能-管理者视图;请参看Flash演示;议题;综合报表(展现)平台：面向业务人员提供统一展现风格、灵活、易用的企业级的统一展现平台。目前在该平台上已经集成了业务、管理、监管类报表300余张，并逐步了增加即席查询、多维分析等数据应用。;综合报表平台面提供符合业务人员操作习惯的报表查询等界面，同时提供联机打印、点击导出EXCEL、PDF等格式报表的功能。;套打报表-余额对帐单;套打报表-分户账;套打报表-存款利息单;报表后台批量生成、分发、归档方案：满足监管部门对报表电子归档的要求;报表批量生成功能介绍;报表批量生成-参数设定;报表批量生成-任务监控;请参见Flash演示;议题;制定高管指标体系：;面向董事长、行长等高管的IPAD移动设备展现的管理驾驶舱;请参见Flash演示;60