《第三章资料的整理与描述》.ppt

第三章 资料的整理与描述 第一节 资料的分类 一、数量性状资料 数量性状资料(data of quantitative characteristics) （一）计量资料 （二）计数资料 二、质量性状资料 质量性状资料(data of qualitative characteristics)  （一）统计次数法 表3-1 白猪和黑猪子二代的毛色分离情况 （二）评分法 三、半定量（等级）资料 半定量或等级资料(semi-quantitative or ranked data) 如用某种药物治疗畜禽的某种疾病， 疗效分为 “无效”、 “好转”、 “显效” 和“控制”四个级别； 然后统计各级别的供试畜禽数。 第二节 资料的整理 一、资料的检查与核对 二、资料的整理方法 （一）计数资料的整理 现以某小麦品种的每穗小穗数为例，随机采取100个麦穗，计数每穗小穗数，未加整理的资料列成表3.2。 表3.2 100个麦穗的每穗小穗数 表3.3 100个麦穗每穗小穗数的次数分布表 表3.4 200个稻穗每穗粒数的次数分布表 (二)计量资料的整理 表3.5 140行水稻产量(单位：克) 1. 数据排序(sort) 2. 求极差(range) 3. 确定组数和组距(class interval) 组距(i)＝全距／组数 4. 选定组限(class limit)和组中点值(组值，class value） 组中值＝(组下限＋组上限)/2＝组下限＋1/ 2组距＝组上限－1/2组距 5. 把原始资料的各个观察值按分组数列的各组组限归组 可按原始资料中各观察值的次序，逐个把数值归于各组。 当观测值正好等于组限时，归组原则是“上限不在内”，即归为下限组内。 (三) 属性变数资料的整理 表3.8 水稻杂种二代植株米粒性状的分离情况 第三节 常用统计表与统计图 一、统计表 (一)统计表的结构和要求 (二) 统计表的种类 1、简单表 2、复合表 二、统计图 长条图 (bar chart)、 园图(pie chart)、 线图(linear chart)、 直方图(histogram)和 折线图(broken-line chart)等 （一）统计图绘制的基本要求 1、标题简明扼要，列于图的下方。 2、纵、横两轴应有刻度，注明单位。 3、横轴由左至右、纵轴由下而上，数值由小到大； 图形长宽比例约5：4或6：5。 4、图中需用不同颜色或线条代表不同事物时，应有图例说明。 第四节 平均数、标准差与变异系数（特征值，描述统计） 一、 平均数 算术平均数（arithmetic mean）、 中位数（median）、 众数（mode）、 几何平均数（geometric mean）及 调和平均数（harmonic mean） （一）、算术平均数 1.直接法 2.加权法 3.平均数的基本性质 1) 2)离均差平方和为最小 （二）中位数 （三）几何平均数 （四）众 数 （五）调和平均数 二、 标准差 统计量Σ称为均方（mean square缩写为MS）,又称样本方差，记为S2，即 样本标准差，记为S （三）标准差的特性 1.标准差的大小，受资料中每个观测值的影响，如观测值间变异大，求得的标准差也大，反之则小。 2.在计算标准差时，在各观测值加上或减去一个常数，其数值不变。 3.当每个观测值乘以或除以一个常数a，则所得的标准差是原来标准差的a倍或1/a倍。 4.在资料服从正态分布的条件下，资料中约有68.26%的观测值在平均数左右一倍标准差（±S）范围内； 约有95.43%的观测值在平均数左右两倍标准差（±2S）范围内； 约有99.73%的观测值在平均数左右三倍标准差（±3S）范围内。 三、 变异系数 * *