《基于兴趣度关联规则的学生选课系统研究》-毕业论文.docVIP

PAGE 本科毕业论文(设计) 题目：基于兴趣度关联规则的学生选课系统研究 学院： 班级： 姓名： 指导教师： 职称： 完成日期： 年月 基于兴趣度关联规则的学生选课系统研究 摘要:随着高校教育体制的改革及学分制的推广,弹性学分制、学生自主选课以及学生个性化培养由学分制实施带来的特点越来越明显,在有利学生个性发展的同时,也带来了学生在选课过程中由于对教学计划不十分清楚,对所选课程需要的基础知识认识不足,导致选课出现了盲目性、片面性,从而造成教学过程的混乱.对此通过数据挖掘技术对高校现有的教学信息管理系统中存储的大量的历史信息进行有效的挖掘,从而发现各课程之间存在的依赖和关联关系来指导学生选课,以此有效地避免其盲目性.本文通过对数据挖掘技术中关联规则的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析，发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷。本文在介绍了传统的关联规则中采用的可信度和支持度两个阀值来挖掘数据的基础上,又加入了兴趣度这一阀值,提出了增加兴趣度阀值以减少产生的无用规则，提高挖掘精度，克服原系统缺陷的新算法，为学生选课辅助决策提供了良好的理论依据和实现方法。 关键词：数据挖掘；关联规则；兴趣度；选课系统 目 录 1 绪论……………………………………………………………………………(5) 1.1 论文研究背景及意义……………………………………………………(5) 1.1.1 数据挖掘技术研究背景及研究意义………………………………(5) 1.1.2 数据挖掘技术——关联规则——兴趣度——选课系统…………(5) 1.2 国内外研究现状…………………………………………………………(5) 1.2.1 数据挖掘的发展历史及国内外研究现状…………………………(5) 1.2.2 数据挖掘技术在高校教学中应用的研究现状及意义……………（6） 1.3 研究的内容和目的………………………………………………………（6） 1.3.1 论文的研究内容……………………………………………………（6） 1.3.2 内容的结构安排……………………………………………………（6） 2 数据挖掘概述…………………………………………………………………(7) 2.1 数据挖掘基本概念………………………………………………………(7) 2.2 数据挖掘过程……………………………………………………………(7) 2.2.1 数据预处理…………………………………………………………(7) 2.2.2 数据挖掘……………………………………………………………(7) 2.2.3 结果的解释和评估…………………………………………………(7) 2.3 数据挖掘和关联规则分析………………………………………………(7) 2.3.1 关联规则简介………………………………………………………(7) 2.3.2 关联规则基本概念…………………………………………………(8) 2.3.3 关联规则的挖掘过程………………………………………………(9) 2.3.4 关联规则的Apriori算法简介……………………………………（9） 3 引入兴趣度阀值的学生选课系统……………………………………………(9) 3.1 学生选课指导系统………………………………………………………(9) 3.2 兴趣度提出的背景………………………………………………………(10) 3.3 兴趣度的定义……………………………………………………………(10) 3.4 引入兴趣度的学生选课系统……………………………………………（11） 4 利用兴趣度的关联规则算法对选课系统进行研究…………………………(12) 4.1 算法描述…………………………………………………………………(12) 4.1.1 算法格式……………………………………………………………（13） 4.1.2 SQl-IIAR算法在选课系统中的应用………………………………（14） 4.2 测试及性能分析…………………………………………………………(14) 5 结论……………………………………………………………………………(15) 1 绪论 1.1 论文研究背景及意义 随着高校校园网的建设和Interent技术的引进，基于校园网和Interent的应用系统的开发正在蓬勃发展。学生选课是高校教学管理的一项重要工作，现代化的高校教务管理需要现代化的信息管理系统支持。在目前己有的教学管理系统中，选课一般并不是其重