《六西格玛sigma理论()》-课件.ppt

倪霖nilin71@ 重庆大学工业工程（IE）研究所 倪霖 重庆大学工业工程系 6Sigma理论 倪 霖 重庆大学IE研究所 nilin71@ 内容安排 Part 1 6Sigma概述 Part 2 6Sigma品质策划 Part 3 6Sigma产品设计 Part 4 6Sigma测量 Part 5 6Sigma统计方法 Part 6 6Sigma品质突破策略 Part 7 6Sigma实施案例 讨论思考题 Part 1 6Sigma概述 一、6Sigma的涵义 二、6Sigma的基础——变量／数据／问题 三、6Sigma与客户/可靠性/周期时间/品质成本 四、对6Sigma的进一步理解 一、6Sigma的涵义 6Sigma的研究内容 6Sigma是一个统计测量基准 6Sigma是一种工作策略 6Sigma的研究内容 发展链条： 个人 ?特定组织 ?业务的增长 ?客户的满意程度 ? 产品和服务的品质、价格和交付状况 ? 组织的过程能力 ?过程因受各种因素影响而产生的非 预期变异 6Sigma的研究内容 6Sigma是研究过程变量与过程能力间相互关系的科学 通过对过程能力的测量，确定过程所处的状态，再通过比较分析，找出影响过程能力的主要变量，用过程优化方法找出其变化规律，再对其予以消除或控制 连续的测量?分析?改善?控制循环 过程能力不断提高，最终达到 6Sigma水平 6Sigma是一个统计测量基准 6Sigma测量标尺提供给一个精确测量自己产品、服务和过程的“微型标尺” 知道自己的努力方向和如何才能达到此目的 共同的测量指引是“每单位缺陷数”。在这里，单位代表了许多东西，如组件、原材料、表格、时间段、产品等 6Sigma是一种工作策略 怎样改善品质，降低成本，提高客户满意度 一种业务方法，能使工作更精确，使我们在做任何事时将失误降到最低 发现和避免不利因素，Sigma值上升，导致过程能力的改善和缺陷的减少或消除 6Sigma与PPM的对应关系 二、变量/数据/问题 变量研究 数据 问题 变量研究 变量的定义 变量的分类 过程能力与变量控制 变量的定义 Y=f（x1，x2，…，xn） Y为过程能力 x1，x2，…，xn 为影响过程能力的各种因素，为自变量 过程能力与变量控制 ①80/20规律 ②变量的选择 因变量（Y）的选择 基于问题状况及研究目标而确定，如研究的目标是提高过程首次通过率，则选择的Y应为YFTPPM 自变量（x）的选择（试验因子） 自变量（x）的选择 重复因子 用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量，可被实验者建立和控制，又叫调整因子 控制因子 其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的变量，目的是降低成本和对因变量特性的敏感度 噪声因子 其现存设置可被确定但不容易控制或预测，在正常过程运作时这类变量会引起因变量的严重偏差 背景变量 其存在很难确定且不容易预测或控制。其影响明显表现在处理（within）中而非处理之间（between），会引起随机偏差 数据 测量 分析水平的确定（由低到高） 实例 分析水平的确定 ①只凭经验进行分析，从不需数据 ②收集数据，但只是看看数字大小 ③收集数据并用其画出控制图 ④用描述统计和调查数据 ⑤用描述统计和推断统计 实例 千分尺测得一工件尺寸 ①数据列表 ②数据分类 根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1。-1代表测量值小于4.976，0代表测量值等于4.976，1代表测量值大于4.976 ③推移图表示两类不同的数据 ④用从小到大排序方式画出其分布及走势 ①数据列表 ②根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1 ③推移图表示两类不同的数据 ④数据分布及走势 问题 问题的转化 问题的性质 问题解决流程 问题表述 问题解决 问题解决流程 实际问题 统计问题 解决统计问题 解决实际问题 问题解决流程例 实际问题： 波峰炉焊接直通率低 转化成统计问题： 平均值偏离目标值 统计问题解决： 找出主要变量为松香比重偏低 实际问题解决： 安装自动控制器以及时补充松香，达到理想焊接效果 问题表述 三、客户/可靠性/