1大数据医疗批判与中医院发展-bd幻灯片.pptxVIP

;一、;媒体; Volume — 数据量大数据量巨大，从数兆字节 (TB) 1 级别跃升到数十兆亿字节 (PB) 级别 。 Velocity — 速度快处理速度快，时效性强。 Variety — 种类多数据类型繁多，来源广泛。既包括数值型数据，也包括文字、图形、图像、音频、视频、网络日志、邮件、等非数值型或者非结构化数据，且预计这些非结构化信息将占未来十年数据产生量的 90%。 Value — 价值高价值的体现的是大数据分析应用的目的意义所在。通过深入的大数据分析挖掘，可以为各方各面的经营决策提供有效支持，创造巨大的经济及社会价值。;可有多方面的应用： 包括保障设计及精算定价、 理赔运营管理、 对医疗机构的管理、 市场和销售推广、 及对跨多个领域的决策支持。;不上亿元的投入无大数据;精准保险类别计算;区域卫生“大数据”？？;;最常见的阻碍因素;大数据不等于更多数据的传统商业智能;主要障碍;“小”“中”“大”数据示意;未来大数据应用方向;;未来 智慧 模式;需要从哲学的高度理解以数据、 为基础的赛博空间(Cyberspace);在经济学中．所谓“外部性”是一个人的行为对旁观者福利的影响。 数据外部性例子：电力消费数据可反映住房空置率(201 O年网上流传未经证实的消息，6250万套住宅的电表连续6个月读数为零)；从手机位置信息可推测居民每天花在路上的时间和道路拥堵情况； 大数据可以通过集成融合来扩大信息的“维度”。其作用可能超越最初信息系统设计的目的，数据的能量和价值可得到意想不到的放大。;大数据应用中的核心观点;医保大数据应用方向;新的信息技术层出不穷，信息领域不断冒出新概念、新名词，估计继“大数据”以后，“认知计算”、“可穿戴设备”、“机器人”又会进入炒作高峰。 我们习惯于跟随国外的热潮，往往不自觉地跟着技术潮流走。最容易走上”技术驱动”的道路。实际上发展信息技术的目的是为人服务。检验一切技术的唯一标准是应用。我们一定要坚持“应用为先”的发展战略。 技术有限，应用无限。各地发展云计算和大数据，一定要通过政策和各种措施调动应用部门和创新企业的积极性。通过跨界的组合创新开拓新的应用，从应用中找出路。;常用的大数据定义：无法通过目前主流软件工具在合理时间内采集、存储、处理的数据集。用不能胜任的技术定义问题可能导致认识的误区。 目前各行各业碰到的数据处理多数还是“小数据”问题。 我们应重祝实际碰到的问题，不管是大数据还是小数据。统计学家们花了200多年，总结出认知数据过程中的种种陷阱，这些陷阱并没有被填平。大数据中有大量的小数据问题。这些问题不会随着数据量的增大而消失(Goog l e的流感预测为什么近两年会失败)。要注意数据(样本)偏差，所谓包揽一切的数据可能遗漏了“沉默的大多数”;2012年，奥巴马“蓝钮”计划;;一、;行动步骤;;6．5．1．1 建立以院长为核心的信息化管理组织及负责信息管理的专职机构。 ;医院信息化-非医疗信息化;1.网络数据中心 2.质量（临床、服务）中心 3.区域协同中心 4.医院发展展示中心 5.病人社交服务体检中心;全质量才是质量—优质—品牌;;;;;;;知识库建设—知识库平台;;平台应用全景图;;;JCI--HIMSS评审一家亲;体制内---都懂的！;;;医生+互联网+;医院服务+互联网+;科室行政助理功能—组织保障;互联网+发展态势;一、; 医学的方向： ;基于循证医学的中医人的发展！; 循证医学--人生核心能力模型;医生要管理社会！; 中医人的本质： ;钱：(GDP)63万亿×(6.3%-5.3%)=6300亿;顶层设计工程化;顶层设计工具框架—思想;MU Stages （有意义使用阶段）;中医有意义健康社会模型;体制难---民营医院发展研究 ;1.建立CIO制度; 首席信息官 CIO 职责;如何办？;截了“人民医院”的后路;几个不要忽略的学科--MDT;正念—mingdful—慈悲为怀;正念—mingdful—慈悲的学习;从头到脚的关爱TIPS！;;除了信息化没有更好的支撑;差异与差距;