《基于Matlab的织物疵点检测系统》-毕业论文.doc

苏州大学本科生毕业设计（论文） PAGE PAGE 2 目录 TOC \o 1-2 \u 摘 要 1 Abstract 1 第一章 绪论 2 第1.1节 织物瑕疵检测简介 2 第1.2节 图像处理技术 4 第1.3节 本文的主要内容以及章节安排 6 第二章 基础知识 7 第2.1节 MATLAB的介绍 7 第2.2节 图像处理工具箱和小波工具箱 8 第三章 基于小波变换的织物瑕疵分析 PAGEREF _Toc22784 11 第3.1节 二维小波变换 PAGEREF _Toc6441 11 第3.2节 主要分析流程 PAGEREF _Toc23796 13 第3.3节 基于小波变换的瑕疵检测过程 PAGEREF _Toc6003 14 第四章 总结 21 参考文献 22 致 谢 23 附 录 24 摘 要 在纺织品生产中，织物疵点检测是很重要的一个环节。本文在对图像处理技术以及织物瑕疵检测特征值的提取方法一定理解基础上，借助Matlab中的图像处理工具箱和小波分析工具箱,重点分析了织物瑕疵检测的过程。实验表明该方法可以识别简单的织物瑕疵。 关键词： 织物瑕疵检测 图像处理 小波变换 Abstract Fabric defect detection plays an important part in the production process of the fabric. In this paper, on the basis of understanding of image processing technology and the method of character extraction for the fabric defects,the process of fabric defect detection is analyzed with the help of image processing toolbox and wavelet toolbox in Matlab. The experiments show that this method can identify some simple defects in the fabric. Keyword: Fabric defect detection Image processing Wavelet analysis Wavelet transform 第一章 绪论 第1.1节 织物瑕疵检测简介 织物瑕疵检测的背景及意义 在纺织品生产中，织物的瑕疵检测是质量控制的一项重要内容，而织物疵点又是检验的重点. 在现代科学技术的推动下，纺织行业的生产效率有了大幅提高，但织物疵点检测却依然停留在人工检测阶段。由于该方法存在检测速度低、误检率和漏检率高、检验结果受人员主观因素影响大等缺点，织物疵点的检测技术已成为当今制约纺织行业进一步发展的“瓶颈”。而根据我国国情和纺织业的实际情况，研究并开发适合我国纺织工业情况的疵点自动检测系统，对提高纺织品的质量、增强出口竞争力，兼具重要的社会和经济意义。 二、 国外织物瑕疵检测技术的发展现状 自20 世纪70 年代初，国内外的研究人员开始注重织物疵点检测技术，到90 年代后期形成了一个研究高潮[1]。中国、中国台湾、韩国、日本、美国、以色列和瑞士等国家和地区的学者参考和借鉴了其他工业检测系统的开发经验以及数学和计算机等学科的必威体育精装版科研成果，发表了大量的相关文章和研究论文，使织物疵点检测的理论水平不断提高，对织物疵点自动检测系统的开发给予了理论指导。并且国外研究人员通过对计算机理论、模式识别、自动控制理论的深入研究和综合运用，推出了织物疵点检测的商业化产品，如以色列埃尔博特(EVS)公司的I-TEX验布系统[2]、瑞士Uster公司Fabriscan自动验布系统和比利时BARCO公司的验布系统。但真正适用于实际生产并被市场接纳的并不多，市场主要占有者为以色列的EVS公司。 三、 国内织物瑕疵检测技术的发展现状 国内对于织物疵点自动检测也进行了大量的研究，如东华大学、华中科技大学、浙江理工大学、苏州大学等学校的学者对此都有比较深入的研究，在对图像的识别上已经取得了很好的成果，但鲜有成熟的自动检测系统出现。因此，织物疵点的自动检测是近年来国内外学者共同关注和研究的热门课题之一。 四、 织物瑕疵的种类 织物瑕疵的种类有很多，如叉绞(如图1.1)、缺经(如图1.2)、跳梭(如图1.3)和带纬(如图1.4)和坍纬拔出(图1.5)等等。 图1.1叉绞 图1.2缺经