《基于canny和形态学的边缘检测技术研究》-毕业论文.doc

PAGE 28 硕 士 学 位 论 文 基于canny和形态学的边缘检测技术研究 Research of Image Edge Detection Based On Canny Mathematical Morphology 二〇一三 年 三 月 分类号： UDC： 密 级： 必威体育官网网址年限： 年 基于canny和形态学的边缘检测技术研究 Research of Image Edge Detection Based On Canny Mathematical Morphology 学科门类： 工 学 学科专业： 信号与信息处理 论文作者： 指导教师： 教授 培养单位： 电气信息工程学院 摘要 摘要 摘要 图像处理的研究内容主要包含边缘检测、图像分割、模式识别等。随着数字化时代的到来，数字图像处理与分析方面的研究工作显得十分重要。数字图像处理广泛地应用于工业、农业、交通、金融、地质、海洋、气象、生物医学、军事、公安、电子商务、卫星遥感、机器人视觉、目标跟踪、自主车导航、多媒体信息网络通信等领域，取得了显著的社会效益和经济效益。 图像中灰度信息变化较明显的地方称为图像的边缘。灰度的变化信息称为 阶跃信息，一般来说，像素点灰度值从一个很小值急剧过渡到另一个灰度较大的值即形成了边缘。图像边缘含有丰富的图像信息，较图像其它部分应用价值很大，这是因为基于此我们可以进一步进行识别、分割等方面的研究。 低层视觉和高层视觉是计算机视觉研究的主要内容。图像处理就属于低层视觉部分，它主要包括图像的信息增强、除躁和边缘检测信息检测、图像滤波等；图像分析和图像理解即为高层视觉研究的主要内容，主要是通过计算机模拟生物对于图像信息的感知和运用能力。图像里含有的信息量较多，图像边缘检测是图像处理技术中很重要的一环，是图像图形学赖以研究的基础和支柱。 数学形态学简称形态学，是运用集合论来分析几何形状的方法，打破了传统数值建模的思想，是非线性信号分析理论的一种。相异的结构元素对图像信号进行探测，我们得到的是不同的图像分析，这是由于结构元素的尺寸和形状与图像结构的信息有关。 关键词：图像处理；边缘检测；数学形态学； 云南民族大学硕士学位论文 Abstract PAGE \* MERGEFORMATIII Abstract Image processing research includes edge detection, image segmentation, and pattern recognition. With the coming of the digital age, digital image processing and analysis of the research is becoming very important. Digital image processing is being widely used in the field of industry, agriculture, transportation, finance, geology, oceanography, meteorology, biology, medicine, military, public security, e-commerce, satellite remote sensing, robot vision, object tracking, autonomous vehicle navigation, multimedia information network communication, etc. It has made a significant society and economic benefits. The gray information changed obviously local image is called image edge. Change information of gray called Yue information, order in general, pixel gray value from a very small value of a sharp transition to another gray large value that the formation of the edge. Image edge image which