低秩稀疏分解下多尺度积的运动目标检测方法.PDF

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第卷第期信号处理年月文章编号低秩稀疏分解下多尺度积的运动目标检测方法王辉孙洪贺州学院机械与电子工程学院广西贺州武汉大学电子信息学院湖北武汉摘要针对基于矩阵分解的运动目标检测方法易受自然场景中背景的小幅抖动和摄像头抖动等因素影响的问题提出了一种利用多尺度积的低秩稀疏矩阵分解算法算法假设静态背景视频序列中每帧图像背景可近似视为处于同一低秩子空间中图像前景则可视为偏离低秩空间的残差部分首先对图像序列进行滤波仿射变换等预处理得到视频序列观测数据矩阵然后对数据矩阵进行低秩稀疏分解得到序列图像的低秩背景部分

第32卷 第 12期 信 号 处 理 Vol.32 No.12 2016年12月 JOURNALOFSIGNALPROCESSING Dec.2016 文章编号:1003-0530(2016)12-1425-09 低秩稀疏分解下多尺度积的运动目标检测方法 1,2

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