医学人工智能方法在医学图像处理中的研究新进展_王弈.pdf

－4138－ 年 月 中国医学物理学杂志 May 2013 5 ．,2013 第 卷第 期 Chinese Journal of Medical Physics 30 3 Vol．30． No．3 人工智能方法在医学图像处理中的研究新进展 王 弈 1,2 , 李传富 3(1.安徽中医学院医药信息工程学院， 安徽合肥 230031 ； 2.合肥工业大学管理学院， 安徽合肥 230009 ； 3.安 徽中医学院第一附属医院影像中心， 安徽合肥 230031) 摘要：目的：随着医学影像智能化诊断的快速发展，为了满足愈加复杂的医学图像分析和处理要求，人工智能方法成为近 年来医学图像处理技术发展的一个研究热点。 本文对近五年来人工智能方法在医学图像处理领域应用的新进展进行综 述。 方法：将应用在医学图像处理领域主要的几种人工智能方法进行了分类总结，讨论了这些方法在医学图像处理各分 支领域的应用，分析比较了不同方法间的优缺点。 结果：人工智能方法应用主要在医学图像分割、图像配准、图像融合、图 像压缩、图像重建等领域；包括蚁群算法、模糊集合、人工神经网络、粒子群算法、遗传算法、进化计算、人工免疫算法、粒 计算和多Agent 技术等；涉及MR 图像、超声图像、PET 图像、CT 图像和医学红外图像等多种医学图像。 结论：由于医学 影像图像对比度较低，不同组织的特征可变性较大，不同组织间边界模糊、血管和神经等微细结构分布复杂，尚无通用方 法对任意医学图像都能取得绝对理想的处理效果。 改进的人工智能方法与传统图像处理方法的结合，在功能上相互取长 补短，将是医学图像处理技术重要的发展趋势。 关键词： 医学影像； 医学图像处理； 人工智能 DOI 编码： doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.03.013 中图分类号: TN911.73 文献标识码： A 文章编号：1005-202X(2013)03-4138-06 The New Research Progress of Artificial Intelligent Methods in Medical Image Processing WANG Yi 1, 2, LI Chuan-fu3 (1.School of Medical Information Engineering, Anhui University of Traditional Chinese Medicine, Hefei Anhui 230031, China ； 2.School of Management, Hefei University of Technology, Hefei Anhui 230009, China ； 3.Laborato- ry of Digital Medical Imaging, The First Affiliated Hospital of Anhui University of Traditional Chinese Medicine, Hefei Anhui 230031, China) Abstract: Objective: In order to meet the more complicated requirements of medical image analysis and processing, artificial intelligent me