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数值分析
(p11页)
4 试证:对任给初值x0, 求开方值的牛顿迭代公式
恒成立下列关系式:
证明:
(1)
(2) 取初值,显然有,对任意,
6 证明:
若有n位有效数字,则,
而
必有2n位有效数字。
8 解:
此题的相对误差限通常有两种解法.
①根据本章中所给出的定理:
(设x的近似数可表示为,如果具有l位有效数字,则其相对误差限为,其中为中第一个非零数)
则,有两位有效数字,相对误差限为
,有两位有效数字,相对误差限为
,有两位有效数字,其相对误差限为:
②第二种方法直接根据相对误差限的定义式求解
对于,
其相对误差限为
同理对于,有
对于,有
备注:(1)两种方法均可得出相对误差限,但第一种是对于所有具有n位有效数字的近似数都成立的正确结论,故他对误差限的估计偏大,但计算略简单些;而第二种方法给出较好的误差限估计,但计算稍复杂。
(2)采用第二种方法时,分子为绝对误差限,不是单纯的对真实值与近似值差值的四舍五入,绝对误差限大于或等于真实值与近似值的差。
11. 解:
,
,具有3位有效数字
,具有7位有效数字
9.解:有四舍五入法取准确值前几位得到的近似值,必有几位有效数字。
令,,所对应的真实值分别为,,,则
= 1 \* GB3 ① ∣-∣≤=
∣-∣/∣∣</2.72<0.00184
= 2 \* GB3 ② ∣-∣≤=
∣-∣/∣∣</2.71828<0 = 3 \* GB3 ③ ∣-∣<=
∣-∣/∣∣</0.0718<0.000697
12.解:
= 1 \* GB2 ⑴ -=
= 2 \* GB2 ⑵ 1-cosx==2
= 3 \* GB2 ⑶ ≈1+x++…+-1=x++…+
13.解: = 1 \* GB2 ⑴ -=
= 2 \* GB2 ⑵ =-
设=a,=b,则
==
-=
= 3 \* GB2 ⑶ ===-
习题一(54页)
5.证明:
利用余项表达式(11)(19页),当为次数≤n的多项式时,由于=0,于是有=-=0,即=,表明其n次插值多项式就是它自身。
9.证明:
由第5题知,对于次数≤n的多项式,其n次插值多项式就是其自身。
于是对于=1,有=
即,++=
则,++=1
11.分析:
由于拉格朗日插值的误差估计式为-=
误差主要来源于两部分和。
对于同一函数讨论其误差,主要与有关。
在(1)中计算x=0.472的积分值,若用二次插值,需取三个节点,由于0.472在1,2两个节点之间,所以应选1,2为节点,在剩下的两个点中,与0.472更靠近,所以此题应选,,为节点来构造插值多项式。
15.证明:
由拉格朗日插值余项公式有
︱-︱≤≤︱︱︱︱
由于==++
≥
︱-︱≤︱︱
20.证明:
当n=1时,==C·=C
假设当n=k时,结论成立,则有
= C;
= C;
那么,当n=k+1时,
=
=C= C
证明完毕。(类似的方式可证明第一个结论)
21.解:
由定理4(26页)可知:
=,其中
当nk时,==0;
当n=k时,==;
=
13.解:
由题意知,给定插值点为
=0.32,=0.314567;=0.34,=0.333487;=0.36,=0.352274
由线性插值公式知线性插值函数为
=+=+
当x=0.3367时,
≈≈0.0519036+0.2784616≈0.330365
其截断误差为
︱︱≤︱︱,其中=︱︱
=,=-,=︱︱≈0.333487
于是︱︱≤×0.333487×0.0167×0.0033≤0.92×
若用二次插值,则得
=++
≈≈0.33
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