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线性代数课件 线 性 代 数 第六章 线性空间与线性变换 一、线性空间的基与维数 二、元素在给定基下的坐标 三、线性空间的同构 四、小结 思考题 思考题解答 * * 已知:在 中,线性无关的向量组最多由 个向量组成,而任意 个向量都是线性相关的. 问题:线性空间的一个重要特征——在线性空 间 中,最多能有多少线性无关的向量? 定义1 在线性空间 中,如果存在 个元素 满足: 当一个线性空间 中存在任意多个线性无关 的向量时,就称 是无限维的. 定义2 注意 线性空间 的任一元素在不同的基下所对的 坐标一般不同,一个元素在一个基下对应的坐标是 唯一的. 例2 所有二阶实矩阵组成的集合 ,对于矩阵 的加法和数量乘法,构成实数域 上的一个线性 空间.对于 中的矩阵 定义 设 是两个线性空间,如果它们的元素 之间有一一对应关系 ,且这个对应关系保持线性 组合的对应,那末就称线性空间 与 同构. 例如 与 维数组向量空间 同构. 因为 形成一一对应关系; 则有 3.同维数的线性空间必同构. 2.同构的线性空间之间具有反身性、对称性 与传递性. 结论 1.数域 上任意两个 维线性空间都同构. 同构的意义 在线性空间的抽象讨论中,无论构成线性空间 的元素是什么,其中的运算是如何定义的,我们所 关心的只是这些运算的代数性质.从这个意义上可 以说,同构的线性空间是可以不加区别的,而有限 维线性空间唯一本质的特征就是它的维数. 1.线性空间的基与维数; 2.线性空间的元素在给定基下的坐标; 坐标:(1)把抽象的向量与具体的数组向 量联系起来; 3.线性空间的同构. (2)把抽象的线性运算与数组向量 的线性运算联系起来. 生成的子空间的基与维数.
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