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* * DOE 选择菜单中tablesDesign Experiment，将弹出如右图所示对话框。 * * DOE 点击按钮define factories and levels，将弹出如下页所示对话框。在对话框内可定义因子的名称及水平。然后点击OK。 Factory name Low limit High limit Temperature -1 1 Speed -1 1 viscosity -1 1 * * DOE * * DOE 点击2-level design，在弹出的对话框中依次填入因子数量：3点击search for design在兑换框中部原本空白的地方将出现运行设计的不同方案。现在我们选择全因子，重复运行，即：16 repeated factorial 如果想得到随机的顺序，选中Random想观看最终的分析模式（Fitting Model),选中Make Model。点击Generate Selected Design，将产生DOE数据表。如下页图所示： * * DOE * * DOE * * DOE 问题二：现在要研究不同拉浆机（因子1，共3台）；和不同拉浆温度高低（因子2，分为高温80度，低温60度）对拉浆效果影响（响应），请对其进行实验设计（DOE)。 * * DOE 分析： 此DOE有有两个因子： factory1:拉浆机 factory2:拉浆温度。 其中： factory1有三阶（3levels):machine1,2,3 factory2有二阶（2levels):high, low. 此实验设计因为因子不同有不同的水平，根据需要，选择模式General Factorials进行设计。 * * DOE 选择菜单中tablesDesign Experiment，将弹出如95页图所示对话框。 点击按钮General Factorials ，将弹出如下页所示对话框。 * * DOE * * DOE 在factor 1 name 内填写：machine,选择data type 为chr, 选择factory order为Random。在levels内填写：m1, m2, m3。点击next。 在factor 2 name 内填写：temperature, 选择factory order为Random。在levels内填写：60, 80。 点击Generate table。即弹出如下页图所示的工作表。 * * DOE * * DOE 请注意：此种模型只能产生一次全因子设计的运行方案。即不能进行重现性分析。若想分析重现性，请继续一下操作： 点击菜单window选择Generate Factorial在弹出的窗口中点击Generate table。即再次弹出一个数据表工作表。 你可以将两张表分别打印出来使用，也可以将一张表的数据粘贴在另一张使用。 * * * * Spinning plot(旋转输出图） 打开数据表10-jmp tr-ma-COWBOY，点击图标Spinning plot，在弹出的对话框中江X,Y,Z添加到栏目中，单击OK，即可弹出旋转输出图。 选中工具小手，即可对图调整角度。如下页图。 * * * * 其他还有： Non-linear fitting非线性拟合，这个平台适用于参量之间存在非线性关系的情况，这项技术多次应用在不确定的溶液产品计算中。 Contour Plot 在矩形或三角形的关系之间创建登高轮廓线。 等等… * * 线性拟合 点击图左下方的小三角：Fitting，选择fit line,即可拟合出X,Y的线性关系。 Y = 179.771 + 728.175 X * * 线性拟合 可以点击fitting小三角，选择Fit Transformed…你和其他模型的曲线。如右图。 * * 线性拟合 检查剩余量。拟合的线性是否合理？我们可以通过检查剩余量来进行判断。 点击图谱下面中部的小三角：Linear fit, 选择：Plot Residuals.即在最下方增加一个图，见下页。 * * 线性拟合 右图可知，所有点分散在0的+/-3?之间，而且在整个区间也没有明显的趋势，因此模型OK * * * * t-Test检验 问题：随机抽取生产线某一批号电池15支，分别测其电压，另取该批号电池20支，储存6个月后，分别测其电压。评价储存是否会造成电池电压的下降？ * * t-Test 假设： Ho: 贮存前后电压无变化； Ha: 贮存前后电压有变化。 * * t-Test 打开工作表：07-jmp tr-ma-t-test。 点击菜单：tablesstack columns,在弹出的对话框中选中volt1,volt2，点击?stack，