数据库系统原理教程1(精品·公开课件).ppt

课程讲授的内容 1.1?? 引言 1.2??? 数据模型 1.3 数据库系统结构 数据库是数据管理的必威体育精装版技术，是计算机科学的重要分支 数据库技术在信息化社会中的重要作用 信息系统的核心和基础技术 日益广泛的应用 例如：管理信息系统(MIS)、联机事务处理(OLTP)、联机分析处理(OLAP)、计算机辅助设计与制造(CAD／CAM)、计算机集成制造系统(CIMS)、办公信息系统(OIS)、地理信息系统(GIS)…..and … Internet !!! 人工管理阶段(20世纪50年代中期以前） 特点： (1)数据不保存 (2)应用程序管理数据 数据需要由应用程序自己管理，没有相应的软件系统负责数据的管理工作。应用程序中不仅要规定数据的逻辑结构，而且要设计物理结构，包括存储结构、存取方法、输入方式等。因此程序员负相很重。 (3)数据不共享 数据是面向应用的，一组数据只能对应一个程序。 (4)数据不具有独立性 数据的逻辑结构或物理结构发生变化后，必须对应用程序做相应的修改。 文件系统阶段(50年代后期－60年代中期） 特点： (1)数据可长期保存 (2)由文件系统管理数据 相互独立的数据文件; “按文件名访问，按记录进行存取”的管理技术;记录内的结构性而整体无结构；存取方法转换使应用程序与数据之间有了一定的独立性；数据在存储上的改变不一定反映在程序上。 (3)数据共享性差,冗余度大 文件仍然是面向应用的;数据的冗余度大;数据的修改和维护困难 (4)数据独立性差 不容易扩充；数据与程序之间仍缺乏独立性；是一个无弹性的无结构的数据集合。 数据库系统阶段(60年代－ ） 特点： (1)数据结构化 数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。 文件系统中，尽管其记录内部已有了某些结构，但记录之间没有联系。数据的最小存取单位是记录。 数据库系统实现整体数据的结构化，描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。数据不再针对其一应用，是面向全组织，具有整体的结构化。数据的最小存取单位是数据项。 2. 数据操作 是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。 数据库主要有检索和更新(包括插入、删除、修改)两大类操作。 数据操作是对系统动态特性的描述 3.数据的约束条件 是一组完整性规则的集合。 完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。 1. 信息世界中的基本概念 (1)实体(Entity) 客观存在并可相互区别的事物称为实体。 (2)属性(Attribute) 实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。例如： 张山，男，1976，计算机系，1994) (3)码(Key) 唯一标识实体的属性集称为码。 (4)域(Domain) 属性的取值范围称为该属性的域。 例如，学号的域为8位整数，姓名的域为字符串集合，年龄的域为小于38的整数，性别的域为(男，女)。 (5)实体型(EntityType) 用实体名及其属性集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。 学生(学号，姓名，出生年份，系，入学时间) (6)实体集(Entity Set) 同型实体的集合称为实体集。 (7)联系(Relationship) 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系。实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。 两个实体型之间的联系可以分为三类： 一对一联系(1:1) ，如“班级－班长” 一对多联系(1:n)，如“班级－学生” 多对多联系(m:n)，如“课程－学生” 实体型A 实体型B 实体型B 实体型A 实体型A 实体型B 联系名 联系名 联系名 两个实体型之间的三类联系 1 1 m n n 1 1:1联系 1:n联系 m:n联系 多个实体型之间的联系也可以分为三类： 一对一联系(1:1) 一对多联系(1:n) 若实体集E1，E2，…，