大跨度隧道入口浅埋偏压段开挖过程数值模拟分析与监控量测-岩土工程专业论文.docx

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2018-11-28 发布于上海
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大跨度隧道入口浅埋偏压段开挖过程数值模拟分析与监控量测-岩土工程专业论文.docx

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大跨度隧道入口浅埋偏压段开挖过程数值模拟分析与监控量测-岩土工程专业论文

HYPERLINK \l _bookmark0 3.3.3 九连山隧道沉降和地表开裂的处理措施 ................................ 29 HYPERLINK \l _bookmark1 3.4 本章小结.............................................................. 31 HYPERLINK \l _bookmark2 第四章浅埋大跨度偏压隧道入口段监控量测技术 ................................ 32 HYPERLINK \l _bookmark3 4.1 概述.................................................................. 32 HYPERLINK \l _bookmark4 4.2 隧道监控量测的目的和意义.............................................. 32 HYPERLINK \l _bookmark5 4.3 隧道监控量测的内容及实施.............................................. 33 HYPERLINK \l _bookmark6 4.3.1 隧道监控量测的内容 ................................................ 33 HYPERLINK \l _bookmark7 4.3.2 隧道监控量测的实施 ................................................ 34 HYPERLINK \l _bookmark8 4.4 施工方案的优化及结果分析.............................................. 41 HYPERLINK \l _bookmark9 4.5 本章小结.............................................................. 42 HYPERLINK \l _bookmark10 第五章灰色系统理论在隧道沉降变形预测中的运用 .............................. 44 HYPERLINK \l _bookmark11 5.1 引言 .................................................................. 44 HYPERLINK \l _bookmark12 5.2 传统的回归分析方法概述 ................................................ 44 HYPERLINK \l _bookmark13 5.3 灰色系统理论的基本概念与预测模型 ...................................... 44 HYPERLINK \l _bookmark14 5.3.1 GM（1，1）模型及建模过程 45 HYPERLINK \l _bookmark15 5.3.2 后验差检验 ........................................................ 46 HYPERLINK \l _bookmark16 5.4 灰色理论在隧道沉降变形中的应用 ........................................ 47 HYPERLINK \l _bookmark17 5.4.1 隧道拱顶沉降灰色预测 .............................................. 47 HYPERLINK \l _bookmark18 5.4.2 隧道周边收敛灰色预测 .............................................. 50 HYPERLINK \l _bookmark19 5.4.3 灰色预测模型与传统回归预测模型的对比分析 .......................... 51 HYPERLINK \l _bookmark20 5.4 本章小结 .............................................................. 52 HYPERLINK \l _bookmark21 第六章结论与展望 ..........................................................