巢湖流域社会经济发展与巢湖水质污染程度相关性研究-生态学专业论文.docx

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巢湖流域社会经济发展与巢湖水质污染程度相关性研究-生态学专业论文

巢湖流域社会经济发 展与巢湖水质污染程度相关性研究 摘 要 流域人口增长、工农业生产和经济快速发展的同时,需水量和排污量逐渐增 大,引起水体污染及富营养化现象等许多生态问题,巢湖流域也面临同样问题。 如何解决社会经济发展与生态环境保护的双赢,是目前生态经济学研究的重心, 主要集中于以流域为单元开展社会经济发展与环境演变相互作用及调控研究。但 是,这些研究的特点在于:(1)多以定性描述为主,少数从各种变量的角度定量 分析;(2)定量分析多使用回归分析和偏相关分析法。但是这两种方法对数据的 要求比较严格。因此,多数地区由于统计数据有限,分布无特点的情况下,采用 该方法中的任何一种都难以达到定量分析的要求。 本文采用灰色关联分析法,分析 2000-2006 年间影响巢湖水质的社会经济因 子,研究了巢湖流域产业结构与水污染之间的关系,确定产业结构对水污染的影 响,查找分析对巢湖水质影响较大的行业,同时采用灰色预测模型对未来五年巢 湖水质的污染状况进行了预测,确定污染物主要来源,以期为巢湖水污染治理提 供新思路。 研究结果显示:巢湖COD的排放,主要受流域工业废水排放的影响,其次, 受农村人口的生活中产生的污水排放的影响;TN主要受农业生产中农药化肥的 大量使用的影响;TP主要受城镇、农村人口的生活废水垃圾排泄物的影响。2001 -2006年间合肥市和巢湖市产业结构与巢湖水质污染程度关联分析,结果表明: (1)合肥市在工业方面的饮料制造业、金属制品业、造纸及纸制品业、皮革、毛 皮、羽毛(绒)及其制品业、交通运输设备制造业、印刷业和记录媒介的复制等 行业将对水污染的影响有逐渐增大趋势;而通信设备、计算机及其他电子设备制 造业、农副食品加工业、医药制造业、橡胶制品业等轻度污染的支柱产业对巢湖 西半湖水质的影响较小,可以促进该类行业的大力发展;(2)巢湖市对水污染的 影响更多体现在牧业、渔业。灰色模型预测结果显示未来五年巢湖水质有望好转。 巢 湖湖区 水质 CODMn指标到2010年基本能达到Ⅱ类标准,但是湖区水质TN、TP 指标仍介于Ⅳ~Ⅴ类之间。因此,今后巢湖水质的主要污染物是TN、TP,而农 业和城镇、农村人口的生活废水排放将成为污染物的主要来源。建议巢湖流域在 通过产业结构调整控制工农业污染源的同时,应加大居民污染源管理,以保护流 域内水资源环境,促进流域区域经济社会可持续发展。 关键词:巢湖流域;灰色关联;社会经济因子;产业结构;巢湖水质;灰色预测 ABSTRACT With the ever-increasing population of the basin areas as well as the rapid development of industry agriculture and economy, it gives rise to the correspondingly increasing demands for water and sewage discharge, which leads to a variety of ecological problems such as water pollution and eutrophication. Chaohu basin is also confronted with the same problems that are mentioned above. How to resolve and achieve the win-win situation between socio-economic development and ecological environmental protection becomes the spotlight in the field of ecological economics research, which primarily concentrates on study of the interaction regulation between the socio-economic development and environmental evolution that are conducted as the basis of basin unit. However, the characteristics of these studies are as following:(1) They mainly employ the qualitative description method and just a small number of studies conduct perspective quantitat

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