《医学统计学概论基础知识》课件.ppt

6抽样方法 1 单纯随机抽样 保证总体中的每一个个体都有同等的机 会被抽出来作为样本的抽样方法，称为 单纯随机抽样，或简单随机抽样。 分层随机抽样 先将总体全部个体按某种特征分成若干层，再从每一层内随机抽取一定数量的个体合起来组成样本。 3 整群抽样 先将总体分成若干群体,从中随机抽取几个群体组成样本;对抽中群体的全部个体进行调查,称为整群抽样. 三种抽样方法比较 单纯随机抽样 分层随机抽样 整群抽样 优点 简单直观,均数及标准误计算简便. 减少抽样误差,可对不同层进行独立分析 便于组织,节省经费;容易控制调查质量 缺点 总体较大时,编号麻烦,样本分散,不易组织调查. 分层变量选择不当,会使分层抽样失去意义 抽样误差大 适用范围 总体不太大的情形 层间差异较大的对象 群间差异较小的情形 中华医学会系列杂志 对统计学处理的有关要求: 1 统计研究设计合理 2 资料的表达和描述正确 正确选择统计分析方法 正确解释和表达统计结果 * 医学统计学概论 第一章 基础知识 第一节 什么是统计学?什么是医学统计学? 统计学(statistics)来自拉丁语中的国家(status), 历史上指的是,一个国家政府要求的来自各个地区的资料,例如,税收,农作物的种植等等. 现在所说的统计学是:设计(design);收集数据(data collection);整理数据(sorting data);分析数据(analysis)的一门学科. 使用统计学的目的是,从大量观察数据中得到规律性的结论. 统计学是一门收集和分析数据的艺术(art).　 把统计学应用到医学领域中就是医学统计学. 北京某医院某大夫用“乌贝散”治疗胃溃疡出血107例，有效101例，有效率为94.4%。问别的医院是否有效率也是94.4%? 某临床医生研究两种药物治疗脱发的效果，两药均观察了20例患者，甲药，乙药有效率分别为75%和95%。能否认为乙药优于甲药？ 北京某医院有位老大夫,用冠心灵治疗冠心病,其对照组用西药.观察结果如下: 冠心灵与单纯西药疗效 显效 有效 无效 合计 单纯西药 9 25 6 40 冠心灵 19 18 5 42 请问冠心灵是否比单纯西药有效? 用某种中草药治疗玫瑰糠疹,有效率为78%,平均疗程3周.由于玫瑰糠疹不服药3周后也可自愈.问:此药是否的确有效? 上述这些问题都涉及到统计分析,只有正确运用统计分析方法,才不会造成不应有的缺陷或得出错误的结论. 医学统计学的内容分为两部分: 描述性医学统计学 (descriptive statistics): 从数据计算均数,标准差,率,构成比等 推断性医学统计学 (inferential statistics): 从样本统计量推断总体参数,从多样本统计量推断多总体参数有无差别. 第二节 数据(data)及其分类(category) 统计学研究的对象是数据 　　 俗话说“用数据说话”，指的就是结论要有数据支持，不能凭空瞎说． 　　　得到数据的方法有两种： 　　　观察：观察者处于被动的地位，记录下“自然而然”发生的结果，不去改变所观察的事物．如，研究吸烟和肺癌之间的关系，可以记录下被调查者是否吸烟，每天吸多少只烟，是否患肺癌．但是不能也不会改变被调查者的状况．在流行病学调查中是常见的． 　　　试验：观察者处于主动的地位，记录下“试验条件下”发生的结果．如，研究一种药物的疗效，可以找具有相同条件（性别比，年龄，患有同样的疾病，病程相同等）的两组人群，其中一组人群不服用该药（称为对照组），另一组人群服用该药（称为治疗组），经过一个疗程，记录他们的数据（如，生化指标等）．从而研究该药有无疗效．在临床医学和基础医学研究中是常见的． 数据分类 1.计量数据(quantitative data): 　有单位,有数值大小的数据. 例如:身高（米）,体重（千克）,血压值（ｍｍＨｇ）,脉搏数（次／分）等. 例 某农村地区1999年14岁女孩的身高(厘米) 142.3 137.9 142.2 148.8 140.5 150.8 140.5 141.8 144.0 142.5 数据分类 2.分类数据(categorical data): 记录频(个)数的数据.细分为两种: 2.1.无序分类（名义）数据(nominal data) 例如;血型（Ａ，Ｂ，ＡＢ，Ｏ）,性别（男，女）等. 血型 胃溃疡 胃癌 正常 合计 Ａ 983 383 2892 4258 Ｂ 6