成工职校中职教师综合素质评价模型及软件实现-软件工程专业论文.docx

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成工职校中职教师综合素质评价模型及软件实现-软件工程专业论文

THE EVALUATION TECHNOLOGY PROFESSIONAL SCHOOL SECONDARY VOCATIONAL SCHOOL TEACHERS COMPREHENSIVE QUALITY MODEL AND SOFTWARE IMPLEMENTATION A Master Thesis Submitted to University of Electronic Science and Technology of China Major: Software Engineering Author: Wei Xiong Advisor: Prof. Hong-Zhong Huang School : School of Mechatronics Engineering of UESTC 独 创 性 声 明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方 外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。 作者签名: 日期: 年 月 日 论文使用授权 本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘, 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全 部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。 (必威体育官网网址的学位论文在解密后应遵守此规定) 作者签名: 导师签名: 日期: 年 月 日 摘要 教师综合素质评价是教育事业发展的重要保障,也是了解学校教师工作状况、 评价教师教学成果的主要手段。教师素质是保证中等职业教育质量最为关键的因 素。没有一个优质的评价体系做引导,不考虑到教育的职业热情,不关注教师的 自身发展前景,仅仅是用评价体系来考核他们,会大大伤害教师们的工作积极性 和热情。建立一个指标合理客观的教师综合素质评价体系,并将该体系与计算机 技术结合起来,对提高中职学校对教师评价水平将起到关键的作用。 本文采用层次分析法及模糊综合评判法建立中职院校教师综合素质评价指标 体系,分别从素质、学术、教学等多方面、多角度进行分析。相关因素由学生、 教师和专家三方共同打分评价,最终得出综合、合理的评价结果,从而达到科学、 合理、简便、可行。本文方法获取信息全面,并对中职院校教师素质进行综合评 价,所得出的结论可信度高,对提高中职学校教师评价及体制改革具有重要意义。 本文构建了相应的软件系统。该系统采用 B/S 模式,以 WEB 方式作为应用表 示层,数据库采用的是 SQL Server 2008。本文通过需求分析,应用科学的计算方 法,将专家的评价、教师之间的相互评价、学生的评价进行综合处理,并根据评 价内容权重比例进行计算,得出最终的综合评价结果,这在一定程度上保证了教 师综合素质评价的公正性和公平性。评价完成后,学生、教师、专家都能登陆自 己的用户查看评价结果,从而使得综合评价结果得以公开,以达到提升教师综合 素质的目的。该综合素质评价系统设计完成后,将基础的功能通过简单的页面实 现出来,系统使用的方法简单,结果显示直观方便。 关键字:中职教师;B/S;综合素质评价;层次分析法;模糊综合评判法 I ABSTRACT Evaluation of the overall quality of teachers is an important guarantee for the development of education, as well as a main tool to understand the working conditions of school teachers, the evaluation of teaching results. The quality of teachers is the key factor to ensure the quality of the secondary occupation education. Not a quality evaluation system to guide, not considering the occupation education enthusiasm, not to pay attention to teachers development prospects, is only to assess their evaluation system, will grea

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