第五章物流需求预测.ppt

采用德尔菲法的特点是： ①可以消除召开专家讨论会所出现的随声附和、崇拜专家、固持己见和有顾虑等弊病； ②可使意见迅速集中； ③这种方法的前提是在假设预测项目的各因素之间无交互作用的前提下进行的，因此有一定的局限性。 （三）主观概率法 是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就是“主观概率”），然后对专家的意见加以综合，以使预测值更加切合实际。 例如，请四位专家根据目前市场情况，来预测某地区来年对手表的需求量，甲预测为15万只，乙预测为12万只，丙预测为8万只，丁预测为5万只，一个最有经验的并且最了解目前情况的人认为，各人预测均有一定根据，评定甲的概率为0.5，乙和丙的概率均为0.2，丁的概率为0.1。按这个概率计算来年该地区手表的预测需求量为： 15×0.5＋12×0.2＋8×0.2＋5×0.1 ＝12（万只） 2、定量分析 趋势分析 由于事物的时间序列展示了事物在一定的时期内的发展变化过程,因而可以从事物的时间序列分析入手,寻找出事物的变化特征及变化趋势,并通过选择适当的模型形式和模型参数建立预测模型。 趋势分析是用事物过去的变化特征描述和预测未来的变化特征。这种方法适宜对各种事物进行中、短期预测。 趋势外推分析示意图 1、移动平均法 式中， —— 时期的时间序列的移动平均值； ——时间序列的第 个元素； ——参与平均的实际值个数。 某期预测值=最后一期移动平均数+推后期数×最后一期趋势移动平均数 移动平均预测使用预测对象的时间序列中最近一组实际值的算术平均值，参与平均的实际值随预测期的推进而更新，并且每一个新的实际值参与到平均值时，都要剔除掉已参与平均值中最陈旧的一个实际值，以保证每次参与平均的实际值都有相同的个数，由此推出移动平均法的计算公式： 2008年　月份 实际物流量 三期平均 变动趋势 三期趋势平均数 1 51 2 53 52.67 3 54 53.00 +0.33 4 52 52.33 -0.67 -0.22 5 51 52.00 -0.33 +0.33 6 53 54.00 +2.00 +1.56 7 58 57.00 +3.00 +3.00 8 60 61.00 +4.00 +2.67 9 65 62.00 +1.00 +2.33 10 61 64.00 +2.00 +1.22 11 66 64.67 +0.67 12 67 某公司2008年各月的实际物流业务量如表所示，请按移动平均法预测该厂2009年第一季度各月的物流需求量（设按三期移动平均）。 根据上表的有关数据，可按上述公式进行物流需求的预测：　 2009年1月份物流需求量=64.67+2×1.22=67.11(万吨) 2009年2月份物流需求量=64.67+3×1.22=68.33(万吨) 2009年3月份物流需求量=64.67+4×1.22=69.55(万吨)　 式中， ——时期 的一次指数平滑值（时期 的预测值）； ——时期 的预测值； ——时期 的实际值， = ， ——时期 的 实际值； ——阿尔发因数或平滑指数（ 1）。 2、指数平滑法 指数平滑是根据以前的需求水平和预测水平的加权平均数估算的未来预测值为基础的。包括一次指数平滑法、二次指数平滑法和高次指数平滑法。 一次指数平滑法利用时间序列中本期的实际值与本期的预测值加权平均作为下一次的预测值，该模型的基本公式为： 某公司2008年1～9月份的实际物流业务量分别为93万吨、85万吨、90万吨、88万吨、92.5万吨、90万吨、95万吨、94万吨、95.5万吨。设1月份的物流预测值为91.5万吨、a=0.5，请按指数平滑法预测该公司10月份的物流需求量。 可按公式计算如下： F1=915 000(吨)　F2=0.5×930 000+(1-0.5)×915 000=922 500(吨)　F3=0.5×850 000+(1-0.5)×922 500=886 250(吨)　F4=0.5×900 000+(1-0.5)×886 250=893 125(吨)　F5=0.5×880 000+(1-0.5)×893 125=886 562.5(吨)　F