《数学建模培训之五--数据处理与数学建模方法》课件.ppt

数学建模 2012年数学建模暑假培训讲座 二、数学建模实践活动 目标： 1、数学建模培养的是意识与理念； 2、数学建模活动不仅仅是一个简单的培训、竞赛活动。----可以看做是知识积累的过程。 （1）大学生创新计划、暑期班； （2）发表学术论文； （3）参加其他的竞赛活动； （4）敢想敢做的态度。 数据处理与数据建模方法 数据处理与数据建模方法 四、数据建模的动态加权综合方法 1. 动态加权问题的一般提法 问题:如何对n个系统做出综合评价呢? 四、数据建模的动态加权方法 注意: 问题对于每一个属性而言，既有不同类别的差异，同类别的又有不同量值的差异。 对于既有“质差”，又有“量差”的问题，合理有效的方法是动态加权综合评价方法。 1. 动态加权问题的一般提法 四、数据建模的动态加权方法 2. 动态加权函数的设定 四、数据建模的动态加权方法 2. 动态加权函数的设定 返回 四、数据建模的动态加权方法 2. 动态加权函数的设定 四、数据建模的动态加权方法 3. 动态加权的综合评价模型 五、数据建模的综合排序方法 1. 综合排序问题的一般提法 问题:如何给出n个系统的最终排序结果呢? 浅谈数学建模 一、对数学建模竞赛的认识 二、 数学建模实践活动 三、 对大学生科技能力的培养 一、对数学建模竞赛的认识 1、作题与一般的培训 ◇ 作题 利用已有知识可以解决，与知识及知识量有关，其过程有利于掌握知识。作题有一个可以作的潜在假设。 ◇ 培训 增加知识，以知识为基础解题，基本是老师主导。 2、作事与实践 ◇ 作事 对象是问题，以自身知识和能力为基础，其过程是锻炼和发挥 综合素质。 ◇ 实践 作事的过程可称为实践。对问题，只能说依其能力和知识可以给予一定程度的解决，不保证已有知识够用。 3、数模竞赛与实践 数模竞赛是一个实践过程，不是解题过程。 二、数学建模实践活动 1、投入与效益 ◇ 投入 以老师和同学都要投入大量的时间和精力为前提。 ◇ 效益 投入的效益不单纯体现在知识的程度上，主要体现在使学生有作科研的经历，使教师有机会提高学术水平，真正做到教学相长。 2、选择实践活动内容的原则 ◇ 学术的先进性 文献要新 ◇ 大学生的可接受性 思想性强，所用研究技术相对初等 ◇ 有较大的提问题空间 开放性选题，不是小品类选题 二、数学建模实践活动 3、选题过程中常遇到的困境和解决思路 ◇ 学术先进性与学生的知识及技术水平的可承受性.以学生的已有知识和应具有的能力为基础。 ◇ 教师所从事专业与所选课题内容的一致性,若一致更好，若不一致，以学生的可接受性为基础，把相应研究首先看成教学成果其次为科研成果，接受成果所属分类分散的事实。 ◇ 学生所学专业与所选内容的一致性 不以专业知识作为选题依据，不引导其作专业研究，而是提供一个作科学研究的机会。 ◇ 教师的知识面宽度与选题内容的丰富度的关系 显然，知识面宽时丰富度就宽，这是以教师掌握为前提的，其次，很多时候教师要以阅历为前提判断一个选题的水平及可接受性，然后和同学一起学习课题内容，做到教学相长。 21世纪的社会是信息社会，其影响最终将要比十九世纪由农业社会转向工业社会更加深刻。 “一个国家总的信息流的平均增长与工业潜力的平方成正比”。 信息资源与自然资源和物质资源被称为人类生存与发展的三大资源。 数据处理与数据建模方法 实际中大量信息或海量信息对应着大量的数据或海量数据，从这些数据中寻求所需要的问题答案--数据建模问题。 通过实际对象过去或当前的相关信息，研究两个方面问题： （1）分析研究实际对象所处的状态和特征，依此做出评价和决策； （2）分析预测实际对象未来的变化状况和趋势，为科学决策提供依据。 数据处理与数据建模方法 1. 数据建模的一般问题 　2. 数据处理的一般方法 3. 数据建模的综合评价方法 4. 数据建模的动态加权方法 ５. 数据建模的综合排序方法 ６. 数据建模的预测方法 实际对象都客观存在着一些反映其特征的相关数据信息； 如何综合利用这些数据信息对实际对象的现状做出综合评价，或预测未来的发展趋势，制定科学的决策方案？ --数据建模的综合评