《人人DSP线上推广》课件.pptVIP

广告投放 兴趣标签 人口属性 9660万 人人月活跃用户数 1.96亿 人人网PC用户 1.24亿 人人网移动用户 3.2亿 人人网注册用户数 天 天 专注互联网营销 关注者数量： 10亿 公共主页 兴趣小站 350个/年 8年 建立互动网站 服务广告主 2000个/年 产生广告点击 4000万/年 因地制宜 有的放矢 人人DSP 其他DSP ？ ？ ？ ？ ？ ？ 基于人人网的真实注册要求 精准的对人物进行测写与描述 多维度获取受众的基本属性信息 ？ 星座！ 地域！ 学校！ 专业！ 学历！ 年龄！ 职业！ 感情！ 性别！ ？ ？ 基于演算手段进行猜测 标签准确度降低 标签粗洗造成人群流失 基本属性 差之毫厘谬以千里 兴趣标签 人人DSP通过用户在人人网的UGC主动产出与主动关注来获取兴趣标签 人人通过用户对公共主页的主动关注来给用户设定标签 根据此用户的主动关注来分析，对此用户设定的标签为 #汽车#、#快消#、#社交# 其他DSP通过用户在网站的被动浏览行为以计算方法来猜测用户的标签 用户 ？ ？ ？ ？ ？网购？ ？数码？ ？电脑？ ？音乐？ ？体育？ ？ 与主动关注和主动产出相比，用户的被动触网行为是无法对用户的标签进行精确描述的。 广告投放 基于人人网多年的营销积累，为人人大数据提供了拥有庞大基数的带有品牌偏好标签的人群。 品牌 品牌 品牌 品牌 情境设定： 苹果为程序开发专业的学生人群推出了一款学习软件。 其他DSP 甄选人群时，对于受众标签只能靠算法猜测。结果很有可能是小米或锤子的发烧友在接收广告展示。这样就导致了广告效果降低，并浪费了广告投入。 人人DSP 人人DSP对推广的受众人群进行甄选，最终选择为 ： “高校学生”、“15-25岁”“计算机专业”、“设备价位4000元以上”、“IOS操作系统”等； 基于人人网的真实资料注册的优势，可以精准的筛选具备标签的人群， 让广告展示不再盲目的曝光。 广告主 广告主 精准人群 估算人群 示例 需求：对近6个月带有#摇号#标签的受众进行新车上市的广告推广。 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 明星 购物 电影 摇号 音乐 房产 出国 此COOKIE拥有此次投放的必备标签 示例 根据语义分析，以上受众为此次的推广目标人群； 根据人人DSP的基本属性筛查，发现A用户的所在地为北京，而B用户的所在地为广州，故认定A用户为真实的欲购车用户，而B用户的UGC为吐槽行为。 摇号制度真可笑 B 保佑这次摇号可以中签！ A 基于人人基础用户信息、人人用户兴趣和行为的数据，对全网流量进行挖掘和计算，得到对全网流量的更精准描述，从而完成更精准的广告投放。 人人数据 访客找回 针对用户在广告主网站的行为和浏览记录，在全网流量上为广告主对这些用户进行广告投放，召回用户。 点击效果 在点击率预测方面有着业界领先的技术积累，充分利用数据和算法优势，提高流量的使用效率 媒体控制 广告主可以对广告展现的媒体进行选择，保证品牌安全性。 分时投放 广告主可以指定广告的投放时间段，精确到小时。 投放监测 在广告反作弊方面有较高技术，保障广告投放的效果。 人人 DSP 的投放手段 内容定向 Contextual Targeting 重定向 Re-targeting 媒体定向 Site Targeting 时间定向 Time Targeting 地域定向 Geographic Targeting 重定向 （受众再营销） 通过对网站访问者的跟踪，在其后续访问的网站上投放相关广告，以便找回用户 内容定向 （语义定向） 通过对网站页面内容进行分析，进而投放与页面内容相关的广告，提高广告效果 人群定向 Behavior Targeting Bill 30岁 企业高管 对金融、体育、财经及汽车类媒体感兴趣 Am9:00 pm16:00 pm20:00 Bill在早上上网查看必威体育精装版的财经报道及新闻资讯 早晨他的注意力很难集中，但是记忆力很好，所以发送极易吸引眼球的广告 下午BILL开始了下午茶时间，浏览汽车类网站 此时他的心情较为愉悦，为他推送强调产品性能或特点的广告 Bill回到家在线观看精彩体育赛事 此时他的精神活跃，为他推送品牌广告 新品上市或促销活动 强调产品性能 品牌推广 AMY 28岁 500强企业HR 对时尚、电影、购物及奢饰品类媒体感兴趣 YOKA首页 YOKA奢华频道首页 YOKA奢华频道内容页 人群覆盖面积大 曝光量大 核心受众集中 关注度最高 用户匹配度最高 停留时间最长 品牌信息曝光 增加品牌知名度 活动或促销信息曝光 引发受众兴趣 新品曝光或产品详情阐述，引发受众了解及购买欲 人人DSP投放案例 通投情况：点击率0.04% 性别定向（男性）：点击率0.11% 通投情况：点击率