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该样本是一组学生涉及的各种选课的时间序列表， 对这个样本集来说，我们可以通过数据挖掘，得 到授课的先后关系。我们不妨设最小置信度为 0.3，最小支持度为0.3，规则可以定义为“先选A课 的人后选B课且B课成绩高于80分”，则 c=先学A课的人后学B课且B课成绩高于80分的人 数/先学A课后学B课的总人数 s=先学A课的人后学B课且B课成绩高于80分的 人数/总人数 得出的结果置信度c为0.75，支持度s为0.375 二、案例——学生成绩分析 学生学习科目记录时间序列表 姓名 科目 时间 成绩 姓名 科目 时间 成绩 甲 高等数学 1996.5 80 甲 pascal语言 1996.12 85 乙 高等数学 1996.5 76 乙 pascal语言 1996.12 82 丙 高等数学 1996.5 83 丙 pascal语言 1996.12 80 丁 高等数学 1996.5 70 丁 pascal语言 1996.12 76 戊 pascal语言 1996.5 76 戊 高等数学 1996.12 80 己 pascal语言 1996.5 78 己 高等数学 1996.12 78 庚 pascal语言 1996.5 80 庚 高等数学 1996.12 84 辛 pascal语言 1996.5 72 辛 高等数学 1996.12 75 假设规则定义为“选B课且成绩高于80分但没曾 经选过A课”，则： c=选B课且成绩高于80分但没曾经选过A 课/选B课但没曾经选过A课 s=选B课且成绩高于80分但没曾经选过A 课/总人数 得出的结果置信度c为0.25，支持度s为0.125 二、案例——学生成绩分析 学生学习科目记录时间序列表 姓名 科目 时间 成绩 姓名 科目 时间 成绩 甲 高等数学 1996.5 80 甲 pascal语言 1996.12 85 乙 高等数学 1996.5 76 乙 pascal语言 1996.12 82 丙 高等数学 1996.5 83 丙 pascal语言 1996.12 80 丁 高等数学 1996.5 70 丁 pascal语言 1996.12 76 戊 pascal语言 1996.5 76 戊 高等数学 1996.12 80 己 pascal语言 1996.5 78 己 高等数学 1996.12 78 庚 pascal语言 1996.5 80 庚 高等数学 1996.12 84 辛 pascal语言 1996.5 72 辛 高等数学 1996.12 75 通过有效的序列分析，我们可以得出如下结 论“上学期选高等数学学生中75%的学生下学期选 pascal语言成绩高于80分”、“上学期选pascal语 言的学生但下学期学过高等数学的有25%未达80 分以上”，显然，先学高等数学再学pascal语言对学 pascal语言有帮助。我们就可以将序列分析结论作 为挖掘出的知识，对安排课程的先后顺序有指导意 义。 二、案例——学生成绩分析 去除PPT模板上的--无忧PPT整理发布的文字 首先打开PPT模板，选择视图，然后选择幻灯片母版 然后再在幻灯片母版视图中点击“无忧PPT整理发布”的文字文本框，删除，保存即可 更多PPT模板资源，请访问无忧PPT网站-- 使用时删除本备注即可 展示您的作品,P
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