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概率与数理统计第3章多维随机变量及其分布习题及
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第三章 多维随机变量及其分布
一、填空题
1、随机点落在矩形域的概率为
.
2、的分布函数为,则 0 .
3、的分布函数为,则
4、的分布函数为,则
5、设随机变量的概率密度为
,则 .
6、随机变量的分布如下,写出其边缘分布.
0
1
2
3
1
0
0
3
0
0
7、设是的联合分布密度,是的边缘分布密度,则 1 .
8、二维正态随机变量,和相互独立的充要条件是参数 0 .
9、如果随机变量的联合概率分布为
1
2
3
1
2
则应满足的条件是 ;若与相互独立,则 , .
10、设相互独立,,则的联合概率密度
,的概率密度 .
12、 设 ( ? 、 ? ) 的 联 合 分 布 函 数 为
则 A =__1___。
二、证明和计算题
1、袋中有三个球,分别标着数字1,2,2,从袋中任取一球,不放回,再取一球,设第一次取的球
上标的数字为,第二次取的球上标的数字,求的联合分布律.
X
Y
1
2
1
0
2
解:
2、三封信随机地投入编号为1,2,3的三个信箱中,设为投入1号信箱的信数,为投入2
号信箱的信数,求的联合分布律.
解:的可能取值为0,1,2,3 的可能取值为0,1,2,3
0
1
2
3
0
1
0
2
0
0
3
0
0
0
3、设 函 数 F(x , y) = ??;问 F(x , y) 是 不 是 某 二 维 随 机 变 量 的
联 合 分 布 函 数 ? 并 说 明 理 由 。
解: F(x , y) 不 可 能 是 某 二 维 随 机 变 量 的 联 合 分 布 函 数
因 P{0 ? ? 2, 0 ? ?1}= F(2 , 1) F(0 , 1) F(2 , 0) + F(0 , 0)
= 111 + 0 = 1 0
故 F(x , y) 不 可 能 是 某 二 维 随 机 变 量 的 联 合 分 布 函 数 。
4、设,有
证明:可作为二维连续型随机变量的概率密度函数。
证明:易验证,又
=
符合概率密度函数的性质,可以是二维连续型随机变量的概率密度函数。
5、在[ 0,] 上 均 匀 地 任 取 两 数 X 与 Y,求}的值。
解:,=
6、设随机变量的密度函数为
(1)确定常数 (2)求的分布函数 (3)求
解:(1)
(2)
(3)
7、设随机变量的概率密度为
求
解:
8、设随机变量在矩形区域内服从均匀分布,
(1)求联合概率密度及边缘概率密度. (2)问随机变量是否独立?
解:(1)根据题意可设的概率密度为
于是,故
即
即
(2)因为,故与是相互独立的.
9、随机变量的分布函数为求:
(1)边缘密度;(2)验证X,Y是否独立。
解:(1),
.
,
(2) 因为,故与是相互独立的.
10、一电子器件包含两部分,分别以记这两部分的寿命(以小时记),设的分布函
数为
(1)问和是否相互独立? (2)并求
解:(1)
易证,故相互独立.
(2)由(1)相互独立
11、设 随 机 变 量 (? , ?)的 分 布 函 数 为 求:( 1 )
系 数 A , B及 C的 值 , ( 2 ) (? , ?)的 联 合 概 率 密 度 ?(x , y)。
解:( 1 )
由 此 解 得
( 2 )
1
3
12、设相互独立且分别具有下列表格所定的分布律
0
试写出的联合分布律.
解:
0
1
3
13、设相互独立,且各自的分布律如下:
1
2
1
2
求的分布律.
解:
的分布律为
的全部取值为2,3,4
14、 X,Y相互独立,其分布密度函数各自为
求的密度函数.
解:的密度函数为,
由于在时有非零值,在即时有非零值,
故在时有非零值
当时,
故
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