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预测和计划 Forecast A forecast is a prediction of future events used for planning purpose. 预测方法 统计 主观、直觉、判断 需求影响因子 外 部 内 部 预测的功能 (新)产品发展的方针,了解目前产品处在寿命周期的哪一阶段。 引进哪一种新生产技术的依据, 生产计划及采购计划的依据:短期销售预测的资料,可以编制销售计划,拟定年度或每月的生产计划, 可作为资金计划、增资扩厂及人事计划的参考, 作为定价政策的研究:销售预测和市场占有率的大小,企业可决定何种定价政策较为有利, 可拟定存量水准:如果不注重销货预测,则会产生巨大波动。 预测七步骤 (1) 确定预测的目标(2) 搜集资料(3) 资料的研判及调整 (4) 资料趋势的分析。(5) 选择预测方法—— ①广泛性②准确性③时效性④可用性⑤经济性(6) 未来数字的预测(7) 可能事态假设的检定。 预测什么 预测的方法 -- (一)德尔菲法 在收到专家的回信后,将他们的意见分类统计、归纳,不带任何倾向地将结果反馈给各位专家,供他们作进一步的分析判断,提出新的估计。如此多次往返,意见渐趋接近,得到预测结果。它既可以避免由于专家会议面对面讨论带来的缺陷,又可以避免个人一次性通信的局限。 德尔菲是古希腊神话中的神谕之地,城中有一座神殿,据传能够预卜未来。二次大战之后,美国兰德公司提出一种向专家进行函询的预测法, 预测的方法 -- (二)订货法 企业通过散发订货单或召开订货会等办法广泛预订货的方法来预测市场对某种产品需求情况的一种预测方法。在汇总订货结果时,企业应当根据自己以往的销售情况,对订货量进行必要的修正。 预测的方法 -- (三)意见收集法 1.高级主管的意见:这种方法首先由高级主管根据国内外经济动向和整个市场的大小加以预测,然后估计企业的产品在整个市场中的占有率。 2.推销人员、代理商与经销商的意见。由于企业里的推销人员、代理商与经销商最接近顾客,所以此种预测很接近市场状况。 预测的方法 -- (四)假设成长率一定的预测法 明年的销售额=今年销售额×(今年销售额/去年销售额) 在未来的市场营运情况变化不大的企业里, 这种预测方法很有效。 定量预测 朴素法 时间数列 时间序列分解 时间序列分析概述 移动平均法 预测模型选择指南 朴素法 朴素法是最简单的预测方法。朴素法是假定下一期的需求于最近一期需求相同。 事实证明,对某些产品线而言,朴素法是效益费用比最高的预测模型,是其它一些更复杂的时间序列分析方法的出发点。 时间数列 时间数列是指将某一现象所发生的数量变化,依时间的先后顺序排列,以揭示随着时间的推移,这一现象的发展规律,从而用以预测现象发展的方向及其数量。 一、?水平型时间数列二、?季节型时间数列三、?循环型时间数列四、直线趋势型时间数列五、曲线趋势型时间数列 时间数列 --水平型时间数列 水平型时间数列的走势无倾向性,既不倾向于逐步增加,也不倾向于逐步减少,总是在某一水平上上下波动,且波动无规律性,即时间数列的后序值,既可高于水平值、也可低于水平值,因这一水平是相对稳定的。故水平型数列又称为稳定型时间数列或平稳型时间数列。通常呈水平型时间数列的有日用生活必需品的销售量,某种耐用消费品的开箱合格率、返修率等等。 时间数列 --季节型时间数列 季节型时间数列的走势按日历时间周期起伏, “季节”可是一年中的四季、一年中的12个月、一月中的4周、一周中的7天等等。 通常呈季节型时间数列的有月社会零售额,与气候有关的季节性商品季度、月度销售量等等。 时间数列 --循环型时间数列 循环型时间数列的走势也呈周期性变化,但他不是在一个不变的时间间隔中反复出现,且每一周期长度一般都有若干年。通常呈循环型时间数列的有期货价格、商业周期等等。 时间数列 --直线趋势型时间数列 直线趋势型时间数列的走势具有倾向性,即在一段教长的时期之内,时间数列显示出一种向上或向下的趋势,相当于给水平型时间数列一个斜率。 通常呈直线型时间数列的有:某段时期的人均收入、商品的销售量等等。 时间数列 --曲线趋势型时间数列 ????曲线趋势型时间数列的走势也具有倾向性,且会逐渐转向,包括顺转和逆转,但不发生周期性变化,时间数列后序值增加或减少的幅度会逐渐扩大或缩小。
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