《物流需求预测与库存管理》课件.ppt

第四章 物流需求预测与库存管理 物流需求预测对物流的各个环节的顺利进行十分重要 与企业生产、销售、财务等职能部门的关系也十分密切。 企业通过市场需求情况预测，决定如何有效地分配企业现有资源、制定合理的生产计划、保持适当的库存水平。 库存管理特别需要及时准确的物流需求预测，从而达到制定合理的库存决策，达到减少库存的目的。 一.物流需求预测的概念 所谓物流需求预测，就是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。 (一)预测的分类 预测结果的准确性和可靠性与预测期限有关. 1. 长期预测。 预测期限≥5年，主要根据企业长期战略目标和市场需求发展趋势进行预测分析。周期长，不确定因素多，预测误差大。只能对预测对相作大致、粗略的描述。 2. 中期预测 预测期限1~3年,主要围绕企业经营战略、新产品研发等方面进行预测。预测结果比较准确。 3.短期预测 预测期限3个月~1年,主要确定某种产品季度或年度的市场需求量，从而调节企业自身的生产能力。 4.近期预测 预测期限一般以周、旬为单位，主要对企业内部的各个环节进行预测，确定物流或零部件的需求量，以保证生产的连续性和稳定性。目标较明确，可预见性强， (二)物流市场需求的特征表现 市场需求特点决定了产品的销售特点 1. 季节性需求 由气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量变化 2. 周期性需求 需求量随时间的推移而呈周期性变化。周期和形成周期的原因难以确定，难以预测。 3.趋向性需求 需求量随时间的推移而朝某个方向有规律地运动。一般容易预测。 4.随机性需求 需求量由于偶然变动而呈现无规则的变化趋势。各期的随机需求差别很大。 二、物流需求预测步骤 1. 明确预测对象 如类型是长期预测还是短期预测。内容是某一种产品还是某几种产品。以便确定预测的内容和任务，制定出具体的预测工作计划、组织小组、协调等。 2. 收集相关的资料数据 整理、分析已有的相关数据资料；收集、调查尚未拥有的资料数据。 3. 选择合适的预测方法 对需求比较稳定的产品，用简单移动平均法；属于趋势型产品，用加权平均法、指数平均法和回归分析法加以预测；对于随机性的情况，采取定性分析与定量分析相结合的方法加以预测。 4. 预测与结果评价。 预测时，考虑各方面的情况。借助于经验判断、逻辑推理、统计分析等方面的预测判断，使预测结果更为合理。 分析预测误差要考虑的情况 （1）理论预测误差 选用预测方案之前，利用数学统计模型所估计的理论预测值，与过去同期的实际观察值相比而产生的误差，分析、改进、选择较为合适的数学统计模型。 （2）实际预测误差 选用预测方案之后，追踪、检查预测方案的实施结果是否合乎实际的情况，分析预测误差的大小以及所造成的原因，总结经验，进一步改进今后的预测工作。 对预测结果的评价，主要来自统计检验和直观判断两个方面，从而判断预测结果的可信度、是否跟实际情况相吻合等。根据对预测结果的分析与评价，确定最终的预测值。 一.定性预测方法 预测人员通过对所掌握的物流市场情况的数据资料的分析，根据自身的实践经验、主观分析以及直觉判断，对有关市场需求指标的变化趋势或未来结果进行预测的方法。 优点：时间较短、成本较低、实际操作比较容易 缺点：预测结果受主观因素的影响较大。 (一)德尔菲法 Delphi Method，又称专家调查法，通过对专家背靠背的匿名征询方式进行预测。1950年代由美国RAND公司创立。 专家的选择非常重要。人数一般在10～50人。 每轮调查完毕都需要对专家的意见进行统计整理，然后根据统计整理的结果进行评价，如果结果显示比较分散，则需重新设计调查表格，进行新一轮的调查；如果专家的意见比较集中一致，则就得到了最终的结果。 (二)类比法 Analogy Method，又称比较类推法，根据经验判断，通过比较类推，得出预测结论。 (1)纵向类推预测： 通过将当前的物流市场情况和历史上曾经发生过的类似情况进行比较来预测市场未来情况的方法。应用时应仔细考虑新的因素和条件。 (2)横向类推预测： 指在同一时期内对某一地区某项产品的市场情况与其他地区的市场情况进行比较，然后预测这个地区的未来市场情况。 一.定量预测方法 定量方法是建立在对数据资料的大量、准确和系统的占有基础之上，然后应用数学模型和统计方法对有关预测指标的变化趋势和未来结果进行预测的方法。 优点：科学理论性较强、逻辑推理缜密、预测结果也较有说服力。 缺点：预测花费成本较高，需要较高的理论基础，