《第5讲 判别分析法预测》-公开·课件设计.ppt

YOUR SITE HERE （4）判别函数是否具有较好的判别能力，关键在于是否选取了具有强分辨率的地质变量。 要根据专业知识来选择变量；可以将选取的原始变量重新组合成具有更好分辨率的变量，不同性质的变量还可以混合使用。 6、实例 YOUR SITE HERE 练 习 YOUR SITE HERE 磁异常指数对数值 →x1 x2 ↑ 训练样本 闪长玢岩出露面积比 A总体，有矿 B总体，无矿 有矿否？ YOUR SITE HERE y0 y = c1x1 + c2x2 费歇二组判别 YOUR SITE HERE 费歇 Ronald Aylmer Fisher, 英国统计学家, 1890-1962. 贝叶斯 Thomas Bayes，英国数学家, 1702-1763. * YOUR SITE HERE 总体差异的显著性检验 YOUR SITE HERE 用所建立的判别函数对两总体的已知样本进行回判，并将判别结果，与已知结果对比，计算判错率，当判错率20%，认为判别函数有效。 实际中常用回判法来评价判别函数的有效性。 误判率(A) = 误判率(B) = YOUR SITE HERE 实 例 YOUR SITE HERE 基于GIS技术的矿产资源评价分析系统 YOUR SITE HERE GIS技术支持下单元划分 YOUR SITE HERE 对各单元进行编号 1 16 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 192 32 17 177 各单元变量取值与处理 控制区 GIS技术支持下控制区确定、变量取值与处理 YOUR SITE HERE 自变量：各种控矿地质因素或找矿标志 因变量：矿床值（矿化强度优劣、矿床储量） 控制区（模型区）单元 预测区单元 ②建立模型→估算模型参数 →模型检验与修改（包括：a.模型地质意义检验；b.统计上的假设检验和）→ 预测 已知含矿单元 已知无矿单元 ③模型应用 ①确定目标→设置指标变量→收集数据→ 对实际问题进行多元统计的建模过程 YOUR SITE HERE 4. 应用实例。 研究区：宁芜盆地北段 预测对象：玢岩型铁矿。 预测比例尺：1：50，000 单元划分：全区划分为3× 单元100个。 （1）根据研究区的地质勘探情况，该区有8个单元为已知有矿单元，14个单元为已知无矿单元，另外78个单元为未知待判单元。 因此，令已知有矿单元为A总体，NA=8 YOUR SITE HERE 令已知无矿单元为B总体，NB=8，剩余6个作为回判检验. （2）建立数学模型，即判别分析函数， 经过控矿地质因素分析，选出7个与成矿关系密切的变量参加建模， x1——接触带长度， x2——单元中心与断裂喷发带的距离。 x4——闪长玢岩出露面积， x5——围岩蚀变组合的相对熵值， x9——磁异常特征值， YOUR SITE HERE x10——重力异常特征值， x12——岩层组合的相对熵。 最终建立判别函数： R=0.0247X1-1.2246X2-0.036X4+0.041X5+0.1540X9- 0.008X10-0.0267X12 (3) 确定判别临界值。 A总体的判别得分 B总体的判别得分 ∴R0=-1.5885 YOUR SITE HERE (4) 显著性检验。 i) 对已知单元进行回判，判对率93.3%,说明R0是显著的，所建立的判别函数有效。 ii）马氏检验。 F=2.833, 而 ∴ ∴判别函数在α=0.1的显著性水平上有效。 YOUR SITE HERE （5）对未知单元进行判别，预测。 结果，有22个单元的RR0，判为A类，为有矿远景单元。 （6）对22个有利远景单元的控矿条件和找矿潜力进行评价，分析。 通过分析发现，这些单元多数位于NE向断裂和NW向断裂火山喷发带内。而这两个带已被证明是本区重要的成矿条件，另外，这22个单元之中，有的已经发现了矿点，有些在空间上与已知矿床相邻，因而，认为这些单元具有良好的成矿条件和较大的成矿潜力。 多组判别分析 问题的提出： 实际工作中需要对多种类型的样品进行判别，如：油层、气层、水层、干层等，这就需要多组判别分析来解决了。 设有m个总体，第g个总体的样品个数为ng(g=1,2,…,m)，每个样品测定了P个指标