《电力负荷预测技术及其应用》-公开·课件设计.ppt

第一章 电力负荷预测概论 第一章 电力负荷预测概论 负荷预测的基本概念 负荷预测分类 负荷预测基本程序 负荷预测误差分析 经验与经典预测技术 灰色预测技术 优选组合预测技术 专家系统预测技术 神经网络预测技术 负荷预测软件演示 情景预测技术 数据挖掘中预测技术 1.1 电力负荷预测的基本概念 一、负荷 在此指广义负荷，包括负荷与电量。 负荷是指发电厂、供电地区或电网在某一瞬间 所承担的工作负荷。 电量是指负荷与时间的乘积。 二、负荷预测 考虑系统运行特性、增容决策、自然与社会影响条件下，利用数学方法研究负荷变化规律 ，在一定精度下，确定未来某特定时刻或某特定时间的负荷数值。 1.1 电力负荷预测的基本概念 三、负荷预测的特点 1、不准确性 3、时间性 2、条件性 4、多方案性 四、负荷预测的基本原理 1、可知性原理 4、相似性原理 2、可能性原理 5、反馈性原理 3、连续性原理 6、系统性原理 1.2电力负荷预测的分类 一、国民经济行业用电分类 农林牧渔水利业 工业－－制造业、采掘业 其他事业－－ 房地产、公共事业、卫生、体育、文化、教育、机关 城乡居民用电－－城镇居民生活用电、乡村居民生活用电 地质普查和勘探业 建筑业 交通运输邮电通信业 商业 1.2电力负荷预测的分类 1.3电力负荷预测的基本程序 1.4电力负荷预测的预处理技术 1、异常值处理技术 （1）设负荷历史数据为 x1, x2, … , xn, 取平均值 p=1/n (x1+ x2+ … + xn) 若xi p (1+20%), 取xi ＝p (1+20%)； 若xi p (1- 20%), 取xi ＝p (1- 20%)； 从而使历史数据序列趋于平稳。 （2）剔除异常值、削减异常值。 （3）非平稳序列平稳化、灰色累加生成技术等。 1.5预处理中的模糊分类器方法 2、模糊分类器 1.6电力负荷预测的误差分析 　 1、产生误差的原因 （1）主要因素建模、次要因素忽略。 （2）选择预测方法是否合适。 （3）资料是否准确可靠。 （4）意外事件的发生或情况的突然变化。 1.6电力负荷预测的误差分析 　2、预测误差分析 （1）绝对误差与相对误差 （2）平均绝对误差 1.6电力负荷预测的误差分析 （3）均方误差 （4）均方根误差 （5）标准误差 第二章 经验与经典负荷预测技术 一、专家预测法 1、专家会议法 2、Delphi方法 （1）准备阶段 （2）第一轮预测 （3）反复预测 （4）统计方法的预测结果 第二章 经验与经典负荷预测技术 二、类比法 对类似事物作对比分析，通过已知事物对未知事物或新事物作出预测。 三、主观概率预测法 （1）概率：一个事件发生的可能性大小的度量。 （2）客观概率：通过实验得到的概率。 （3）主观概率：靠经验、感觉和印象得到的概率。 （4）主观概率预测法：由若干专家来估计某特定事件发生的概率，然后综合得出该事件的概率。 第二章 经验与经典负荷预测技术 四、单耗法 即单位产品电耗法，是通过某一工业产品的平均单位产品用电量以及该产品的产量，得到生产这种产品的总用电量。 A=b? g A: 用电量 b: 产品产量 g: 产品的单位耗电量 第二章 经验与经典负荷预测技术 五、负荷密度预测法 从某地区人口或土地面积的平均耗电量出发作预测。 A=s? d A: 某地区的年（月）用电量 s: 该地区的人口数（或建筑面积、土地面积） d: 平均每人（或每平方米建筑面积，每公顷土地面积）的用电量，称为用电密度。 第二章 经验与经典负荷预测技术 六、比例系数增长预测法 假定今后的电力负荷与过去有相同的增长比例， 用历史数据求出比例系数，按比例预测未来发展。 第二章 经验与经典负荷预测技术 七、电力弹性系数预测法 电力弹性系数是用电量的相对变化率与国民生产总值的 相对变化率之比。 E＝Ky /