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【网络多媒体学】matlab实现美图秀秀基本功能
;;PPT模板下载：/moban/ ;PPT模板下载：/moban/ ;PPT模板下载：/moban/ ;角度旋转; B = imrotate(A,angle)，将图像A绕图像的中心点旋转angle度，正数表示逆时针旋转，负数表示顺时针旋转，返回旋转后的图像矩阵，旋转后的图像超出的部分填充0（黑色），以这种格式调用该函数，该函数默认采用最近邻线性插值（Nearest-neighbor interpolation）。
B = imrotate(A,angle,method)，使用method参数可以改变插值算法：
{‘nearest’}： 最邻近线性插值（Nearest-neighbor interpolation）
bilinear双线性插值（Bilinear interpolation）
‘bicubic’：双三次插值（或叫做双立方插值）（Bicubic interpolation）
B = imrotate(A,angle,method,bbox),bbox参数用于指定输出图像属性：
crop： 通过对旋转后的图像B进行裁剪， 保持旋转后输出图像B的尺寸和输入图像A的尺寸一样。
{loose}： 使输出图像足够大??以保证源图像旋转后超出图像尺寸范围的像素值没有丢失。一般上这种格式产生的图像的尺寸都要大于源图像的尺寸。;;;;I2=rgb2gray(I); ;;;;; 对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。原因：
?
(1)高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。
?
(2)因为图像中的每点都是污染点，所以中值滤波选不到合适的干净点。
?
(3)因为正态分布的均值为0，所以均值滤波可以消除噪声。（实际上只能减弱，不能消除。）
?
但对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。原因：
?
(1)椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。
?
(2)中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。
?
(3)因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点;;Thank you！
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