《大数据技术的营销应用》-公开·课件设计.pptVIP

大数据 1、概念 2、特点 4、大数据价值 5、多重挑战 目录 6、服务前景 3、商业应用 8、我国的应对 7、大数据分析 　 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 　　 简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 　　 概念 大数据比云计算更为落地 商业模式驱动 应用需求驱动 云计算本身也是大数据的一种业务模式 大数据不仅仅是“大” 多大？ PB 级 比大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值 软件是大数据的引擎 和数据中心（Data Center） 一样，软件是大数据的驱动力. 软件改变世界! 大数据的4V特性 体量Volume 多样性Variety 价值密度Value 速度Velocity 非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等） 实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效 商业应用 先来看这么一则偏笑话的案例吧：某超市通过分析一位女顾客的购物数据（包括购物清单，浏览物品，咨询信息，视频监控信息超市内徘徊区域等），根据分析结果给该女顾客寄来了孕婴童试用品，这一举动让该女顾客的父亲非常生气，立马致电该超市投诉，因为她女儿还未成年！超市经理立马登门拜访道歉，不过事实是，不久后这位小女孩因遮盖不住隆起的腹部而不得不向父亲告知真相：她真的怀孕了。对于企业而言，大数据有时候像是一个侦探家，能够拨开重重迷雾，找到问题的本质以及解决方案，而关键在于，你是否真的懂得如何去驾驭它，让它为你服务。 大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于“IT”与“经营”的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。 微博为新浪带来巨大价值 马云的判断来自于数据分析 “2008年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，欧美对中国采购在下滑。海关是卖了货,出去以后再获得数据;而我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。” 马云对未来的预测，是建立在对用户行文分析的基础上。通常而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里巴巴网站统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值，综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大，保证用户行为模型的准确性。因此在这个案例中，询盘数据的下降，自然导致买盘的下降。 腾讯在天津投资建立亚洲最大的数据中心；百度也在投资建立大数据处理中心；新浪推出企业微博产品，提供精准的数据分析服务。 * 大数据的应用不仅仅是精准营销 通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用，但是大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景 消费行业 金融服务 食品安全 医疗卫生 军事 交通环保 电子商务 气象 更高一层数据层面整合企业内外部 更高一层数据层面整合企业内外部 挖掘内心需求 经过大数据改造的IT不再是一个冷冰冰的系统，而变成了推动业务发展，挖掘客户内心需求的真正推动剂；大数据将催生更多的应用领域需求。 挖掘内心需求 产生新的用户量、给用户产生行为指纹 用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记录和分析，形成用户“行为指纹”，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这是传统企业花费重金都难以企及的梦想。所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的附庸。 产生新的用户量、给用户产生行为指纹 改变商业模式 以往大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，而现在 提及“大数据”，通常是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理生活中方方面 面的数据，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出一种新 的商业模式。 谷歌有哪些信誉好的足球投注网站、Facebook的帖子和微博消