《生物统计教学课件》第一章 绪论1-2.ppt

统计遗传学（群体遗传学） 生态统计学 生物分类统计学 毒理统计学 …… 生物统计学 生物数学 随着计算机的普及、网络技术的发展， 统计电算程序： SAS(Statistical Analysis System) SPSS(Statistical Package for Social Science) Excel DPS(试验设计design of experiment数据处理processing of data模型建立simulation analysis ) 等的引进，统计学在中国的应用与研究出现了崭新的局面，越来越广泛、深入。 第四节 常用统计学术语 一、总体与样本 具有相同性质的个体所组成的集合称为总体 (population)，它是指研究对象的全体； 组成总体的基本单元称为个体(individual)；（总体中的一个研究单位） 总体又分为有限总体和无限总体： 含有有限个个体的总体称为有限总体（finitude population）； 包含有极多或无限多个体的总体称为无限总体（infinitude population）. 从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本(sample)；（总体中的一部分） 构成样本的每个个体称为样本单位；样本中所包含的个体数目叫样本容量或样本大小(sample size)，样本容量常记为n。 一般在物学研究中，通常n30的样本叫小样本，n ≥30的样本叫大样本。对于小样本和大样本，在一些统计数的计算和分析检验上是不一样的。 统计推断 总 体 样本 随机抽样 总体 研究的目的是要了解总体，观测到的是样本，通过样本来推断总体是统计分析的基本特点。 为了表示总体和样本的数量特征，需要计算出几个特征数，包括平均数和变异数（极差、方差、标准差等）。 描述总体特征的数量称为参数(parameter)，也称参量。常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差； 描述样本特征的数量称为统计数(staistic)，也称统计量。常用英文字母表示统计数，例如用 表 示样本平均数，用S表示样本标准差。 二、参数与统计数 由于总体一般都很大，或者不能得到，所以总体参数常常无法计算，但可以通过从总体中随机抽样，取得样本，用容易计算得到的样本的统计数来估计总体参数。用样本平均数 估计总体平均数μ，用样本标准差S估计总体标准差σ等。 “样本的作用在于估计总体” 三、变量与常数 变量，或变数，指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。 常数，表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。 变 量 定性变量 定量变量 连续变量 非连续变量 只有整数出现 可以有任何小数出现 四、效应与互作 通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应(effect)。效应是一个相对量，而非绝对量，表现为施加处理前后的差异。效应有正效应与负效应之分。 小麦亩产原来400kg 新品种亩产450kg 效应值为50kg／亩； 高血压病人原来180 吃降压药后为130 效应值为－50mm汞柱； 某人体重原来60kg 经减肥后为55kg 效应值为－5kg…... 例： 互作(interaction)，又叫连应，是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作也有正效应（协同作用）与负效应（拮抗作用）之分。 例： 田间施肥， 亩施1kg氮肥 粮食增产3kg； 亩施1kg磷肥 粮食增产2kg ； 亩施1kg氮肥＋1kg磷肥 粮食增产6kg； 3＋2 6 多出来1kg，？ 氮肥和磷肥相互作用引起的正效应: 氮肥(3)+磷肥(2)+氮肥×磷肥(1)＝6(kg) 五、误差与错误 变异 效应 误差 随机误差／抽样误差／ 偶然误差（Random error） 系统误差／片面误差 （Systematic error） 随机误差，也叫 抽样误差(sampling error) ，是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的差异。如试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等尽管在试验中力求一致，但也不可能达到绝对一致，所以随机误差带有偶然性质，在试验中，即使十分小心也是不可避免的。如果通过良好的试验设计、正确的试验操作，增加抽样或试验