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基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法
2016年3月 第37卷 第2期
Mar.2016 Vol.37 No.2
doi:10.3969/j.issn.1671-7775.2016.02.010
基于稻种糙米近红外光谱分析技术的
发芽率检测方法
1,2 1 3 3 1
卢 伟 ,李欢欢 ,洪德林 ,党晓景 ,罗 慧
(1.南京农业大学 工学院江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室,江苏 南京210031;2.东南大学 仪器科学与工程学院远
程测控技术江苏省重点实验室,江苏 南京210096;3.南京农业大学 农学院作物遗传与种质创新国家重点实验室,江苏 南京
210095)
摘要:针对传统稻种发芽率检测操作复杂,耗时长,稻种外壳污染物干扰光谱检测等问题,提出一
种基于稻种糙米近红外光谱检测实现稻种发芽率快速检测的新方法.将192份糙米样品的光谱分
为校正集144份和预测集48份,通过不同预处理方法和化学计量学建模方法,分析不同老化时间
糙米的光谱差异,建立糙米发芽率的预测模型.结果表明:在全波段570~1848nm采用二阶导数
+SNVandDetrend的预处理并结合偏最小二乘法(PLS)建立的模型最优,其校正集决定系数R
C
与标准偏差SEC分别为0976和 1244,预测集相关系数 R 与标准偏差SEP分别为0951和
P
1935.采用近红外光谱分析技术对稻种糙米发芽率进行测定是可行的,所建模型在稻种糙米发芽
率预测方面有较好的预测能力.
关键词:糙米;近红外光谱;预处理;化学计量学建模;发芽率
中图分类号:S3393;S511 文献标志码:A 文章编号:1671-7775(2016)02-0183-05
引文格式:卢 伟,李欢欢,洪德林,等.基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法[J].江苏大学学报(自然科学版),
2016,37(2):183-187.
Detectionmethodofgerminationrateforbrownrice
basedonnearinfraredspectroscopy
1,2 1 3 3 1
LUWei ,LIHuanhuan,HONGDelin,DANGXiaojing,LUOHui
(1.JiangsuProvinceEngineeringLaboratoryofModernFacilityAgriculturalTechnologyandEquipment,CollegeofEngineering,Nanjing
AgriculturalUniversity,Nanjing,Jiangsu210031,China;2.KeyLaboratoryofRemoteMeasurementandControlTechnologyofJiangsu
Province,CollegeofInstrumentScienceandEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing,Jiangsu210096,China;3.StateKeyLaboratory
ofCropGenetics&GermplasmEnhancement
,CollegeofAgriculture,NanjingAgricult
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