基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法.pdf

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基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法

2016年3月 第37卷 第2期 Mar.2016 Vol.37 No.2 doi:10.3969/j.issn.1671-7775.2016.02.010 基于稻种糙米近红外光谱分析技术的 发芽率检测方法 1,2 1 3 3 1 卢 伟 ,李欢欢 ,洪德林 ,党晓景 ,罗 慧 (1.南京农业大学 工学院江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室,江苏 南京210031;2.东南大学 仪器科学与工程学院远 程测控技术江苏省重点实验室,江苏 南京210096;3.南京农业大学 农学院作物遗传与种质创新国家重点实验室,江苏 南京 210095) 摘要:针对传统稻种发芽率检测操作复杂,耗时长,稻种外壳污染物干扰光谱检测等问题,提出一 种基于稻种糙米近红外光谱检测实现稻种发芽率快速检测的新方法.将192份糙米样品的光谱分 为校正集144份和预测集48份,通过不同预处理方法和化学计量学建模方法,分析不同老化时间 糙米的光谱差异,建立糙米发芽率的预测模型.结果表明:在全波段570~1848nm采用二阶导数 +SNVandDetrend的预处理并结合偏最小二乘法(PLS)建立的模型最优,其校正集决定系数R C 与标准偏差SEC分别为0976和 1244,预测集相关系数 R 与标准偏差SEP分别为0951和 P 1935.采用近红外光谱分析技术对稻种糙米发芽率进行测定是可行的,所建模型在稻种糙米发芽 率预测方面有较好的预测能力. 关键词:糙米;近红外光谱;预处理;化学计量学建模;发芽率 中图分类号:S3393;S511  文献标志码:A  文章编号:1671-7775(2016)02-0183-05 引文格式:卢 伟,李欢欢,洪德林,等.基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法[J].江苏大学学报(自然科学版), 2016,37(2):183-187. Detectionmethodofgerminationrateforbrownrice basedonnearinfraredspectroscopy 1,2 1 3 3 1 LUWei ,LIHuanhuan,HONGDelin,DANGXiaojing,LUOHui (1.JiangsuProvinceEngineeringLaboratoryofModernFacilityAgriculturalTechnologyandEquipment,CollegeofEngineering,Nanjing AgriculturalUniversity,Nanjing,Jiangsu210031,China;2.KeyLaboratoryofRemoteMeasurementandControlTechnologyofJiangsu Province,CollegeofInstrumentScienceandEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing,Jiangsu210096,China;3.StateKeyLaboratory ofCropGenetics&GermplasmEnhancement ,CollegeofAgriculture,NanjingAgricult

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