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第 21 卷 第 7 期 农 业 工 程 学 报 V o l. 21　N o. 7 84 2005 年 7 月 T ransactions of the CSA E July　2005 基于遥感和作物生长模型的作物产量差估测 1 1※ 2 3 1 王纯枝 , 宇振荣 , 辛景峰 , . , 刘云慧 D riessen P M ( 1. 中国农业大学资源与环境学院, 北京 100094; 　2. 中国水利水电科学研究院遥感中心, 北京 100044; 　3. 荷兰瓦格宁根大学) 摘　要: 传统的作物生长模型很难模拟大田的实际产量, 因为大量的数据、复杂的数学运算以及误差传递限制了作物生长 模拟模型的运用。目前为止实际产量仅能通过观测和实地调查获得。该文将NOAA 14AV HRR 遥感获取的冠层温度信息 引入作物生长模型, 利用冠气温差计算作物水分胁迫系数, 可以近似地估计区域作物实际生长速率和产量, 进而建立了遥 感- 作物模拟复合模型 PS- X , 提出了估算区域作物实际产量的方法。PS- X 模型可在不同层次模拟作物的生长和产量, 在 - 1、 - 2、 - 水平计算的分别是作物的光温生产潜力、水分限制下的生产力和实际产量。利用该模型, 论文分别 PS PS PS X 模拟了邯郸地区 1998 年夏玉米的光温生产潜力、水分限制下的生产力和实际产量, 并通过比较不同模拟水平下产量和农 户调查产量进行区域产量差分析。结果表明: PS- 1 和 PS- 2 水平之间的产量差主要由水分和土壤质地差异造成; PS - 2 ( ) 与 PS- X 水平间的平均产量差异较大, 占总产量差 PS- 1 与 PS- X 水平之差 的 81. 4% , 主要由田间管理差异造成; 对于 平原地区, 夏玉米产量估测精度可达 90% 以上; 砂质土壤区估算冠层温度和水分胁迫系数比壤质、粘质土壤区要高, 因此砂 质土壤区模拟作物产量较低, 这与PS- 2 计算结果、农户调查数据一致。研究证实, 区域上应用遥感瞬时温度信息建立遥感 - 作物模拟复合模型进行估产是可行的。 关键词: 遥感; 温度; 作物生长模型; 产量差 中图分类号: S 127　　　　文献标识码: A 　　　　文章编号:(2005) 王纯枝, 宇振荣, 辛景峰, 等. 基于遥感和作物生长模型的作物产量差估测[J ]. 农业工程学报, 2005, 21 (7) : 84- 89. , , , . W ang Chunzh i Yu Zhenrong X in J ingfeng et al Y ield gap estim ation by com bining remo te sensing and crop grow th ( ) ( ) [ ]. , 2005,