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基于机器视觉的驾驶员嘴唇特征点定位算法
第 卷 第 期 交 通 运 输 工 程 学 报
９ ４ Ｖｏｌ．９ Ｎｏ．４
年 月
２００９ ８ Ａｕ．２００９
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文章编号： （ ）
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基于机器视觉的驾驶员嘴唇特征点定位算法
盛 敬
（南昌工程学院 机械与动力工程系，江西 南昌 ３３００９９）
摘 要：为了有效监控机动车驾驶员的疲劳状态，通过边缘检测和红色像素点提取相结合的方法确
定动态阈值，对彩色人脸图像中嘴唇进行分割和提取，再利用逼近算法对嘴唇的各个特征点进行定
位，采用机器视觉监视嘴唇运动，对驾驶员的疲劳状态进行判定。试验结果表明：该定位算法可有
效去除嘴唇周围的干扰，完整地将嘴唇从原图中提取出来，并准确进行嘴唇特征点定位；该算法对
肤色深浅不同、光照不均匀、头部偏转角度不同等情况均有很好的鲁棒性。
关键词：交通信息工程；驾驶员疲劳监控；嘴唇特征点定位；机器视觉；边缘检测
中图分类号： 文献标志码：
Ｕ４９５ Ａ
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