基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法.pdf

Journal of Computer Applications ISSN 1001-9081 2016- -10 算机应用,2016, ( ): - CODEN JYIIDU http ://www.j 文章编号:1001-9081(20 16) -0000-00 doi:10.11772/j .issn.1001-9081.2016. .0000 基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法 1* 1 1 1 2 毕崇春 ，孟祥福 ，张霄雁 ，唐延欢 ，唐晓亮 (1. 辽宁工程技术大学 电子与信息工程院，辽宁省 葫芦岛 125105；2. 辽宁工程技术大学 软件学院，辽宁省 葫芦岛 125105) (*通信作者电子邮箱602483527@) 要: 由于空间数据库通常蕴含海量数据，因此一个普通的空间查询很可能会导致多查询结果问题。为了解决上述问 题 ，本文提出了一种空间查询结果自动分类方法。在离线阶段 ，根据空间对象之间的位置相近度和语义相关度来评估空间对 象之间的耦合关系，在此基础上利用概率密度评估方法对空间对象进行聚类 ，每个聚类代表一种类型的用户需求。在线查询 处理阶段，对于一个给定的空间查询，在查询结果集上利用改进的C4.5 决策树算法动态生成一棵查询结果分类树 ，用户可通 过检查分类树分支的标签来逐步定位到其感兴趣的空间对象。实验结果表明 ，提出的空间对象聚类方法能够有效地体现空间 对象在语义和位置上的相近性 ，查询结果分类方法具有较好的分类效果和较低的有哪些信誉好的足球投注网站代价。 关键词: 空间数据库;聚类;耦合关系;查询结果分类 中图分类号: TP 文献标志码: A Coupling Similarity-based Approach for Categorizing Spatial Database Query Results 1* 1 1 1 2 BI Chongchun , MENG Xiangfu , ZHANG Xiaoyan , TANG Yanhuan ,TANG Xiaoliang (1. College of Electronic and Information Engineering, Liaoning Technical University, Huludao Liaoning 125105, China; 2. College of Software, Liaoning Technical University, Huludao Liaoning 125105, China) Abstract: A common spatial query often leads to many answer problem due to spatial database containing large size of data obj ects. To deal with this problem, this paper proposes a novel categorization approach for spatial database query results. The solution consists of two steps. The offline step analyze