基于联合字典稀疏表示的遥感图像超分辨率制图.pdf

第 ! 卷第 # 期 哈’尔’滨’工’程’大’学’学’报 ;).! =# $%# 年 # 月 ()*+,-.)/0-+12, 3,42,55+2,46,275+829: *4$%# 基 于联合字 典稀疏表 示 的遥 感 图像超分 辨率制 图 赵春 晖 ! 杨怀娟 ! 刘务 ! 朱海峰 ! 万晓青 ! ?%%%$ 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院 黑龙江 哈尔滨 ’ ! ! 摘 要 超分辨率制 图是一种 由低分辨率遥感图像获得 高分辨 率土地覆盖 图的技术 针对 空 间相关性原 则不足 以 ! ! 描述复杂地物模式的问题 本文提出了一种基于联合 字典稀疏表 示的超分辨 率制 图方法 利 用迁移 学习机制 使 # ! # ! 用 自然 图像训练 高 低分辨率 图块联合 字典 并根据 高 低 分辨 率 图像块 对与其对应 字典的稀疏表 示 间的一致性 将低分辨率丰度 图像 的稀疏表示与高分辨率字典结合生成 高分辨率软分类 图像 !最后进行 类分配从而 获得 高分辨 O-,L8-9 VOXg$%% ! 率土地覆盖 图 利用合成 多光谱 图像和 子 图像 对所提 方法进行 测试 并与几种现有的典型超 分辨率制 图方法进行 比较 !实验结果显示本文所提算法的超分辨率制 图精度优 于对比算法 ! $ $ $ $ 关键词 遥感图像 超分辨率制 图 稀疏表示 迁移 学习 联合 字典 ()*%%B% CDE5*$%F%G%%$ 网络出版地址 !E99A %CCHHHI,J2,59CJIK8CL59-2.C$!B!%*$%#%M$ GF%%%FE9K. 中图分类号 !YRF?B’文献标志码 !’文章编号 !%%GNF%M!$%# ’%#NM%%N% W8$/#:#/1,580%,2$$%’ ,.#/2,0/1/1%’ %2’/ ;1/-,M,%0-%40%,#3 1$#1/#/$#/1/00%, U0SXE*,E*2 _VW0*-2D*-, OP6@* U060-2/5,4 @VQ2-)\2,4 !X)..545)/P,/)+K-92), -,L X)KK*,2I-92), 3,42,55+2,4 0-+12, 3,42,55+2,46,275+829: 0-+12, ?%%% XE2,-$ ;10#40%T*A5+N+58).*92), K-AA2,4!Tb[$ 28-95IE,2\*5/)+45,5+-92,4/2,5N8A-92-.N+58).*92), .-,L I)75+K-A8 /+)KI)-+85N8A-92-.N+58).*92), /+-I92), 2K-458P, 9E28A-A5+ H5A+)A)8