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互联网实体新零售商业方案(有案例)

“新零售”商业应用方案 讲述人:xxx 时间:2017年5月 服装门店互联网秀衣项目 前言:项目介绍 本项目利用移动互联网、物联网、云存储等技术,将大屏、消费者、实体店、服装有效连接,实现线上线下“四位一体、多维互动”。 项目通过“大屏+实物”虚实结合的服装展示方式,能在有限的店铺空间陈列更多款式和花色的服装,降低店铺总租金,解决店家租金支出过高的痛点。 项目结合现代物流服务,可有效降低服装实物的库存,解决商家利润只是库存积压的痛点。 项目能通过实时互动的方式有效粘着顾客,进行网络推广,促进销售。 该项目的有效实施将对传统服装销售带来从设计、生产、物流,到店内服务方式的较大变革,降租金、降库存就是增利润! 第一章 项目商业模式 第二章 市场前景及项目优势 第三章 产品应用及推广 第四章 融资需求 第五章 项目团队 第六章 产品实景分享 1 2 3 4 5 6 目录 CONTENTS 商业模式介绍 产品应用 产品形态 盈利模式 商业模式 打造线上线下互动的服装店销售新模式 利用物联网、智能设备、大数据等新技术,使店铺具备:智能导购、选款、可视化服装展示、社交分享等功能,让消费者获得“虚拟选款”+“实物体验”的服务,构建店铺互联网化的服装新零售服务模式。 店铺互联网化 店铺B端社交 店铺商品、服务集成,将全网用户向每个店铺导流 服装ERP、CRM、BI经营分析系统、数据魔方 智能管理门户 减库存 多展示 软件销售收入 服装售卖分佣 广告收入 平台 智能+人工导购,搭配推荐 互动试衣间 SNS社交分享 LBSIM 用户 店铺 xx 秀衣 控面积 减租金 核心价值 小店面 大卖场 xx商业模式 项目 产品 降低经营成本 大屏全方位服装展示,替代部分货架陈列和橱窗展示,使更精简的店铺面积达到更大容量的陈列效果,降低租金等经营成本 大数据精准定制 根据顾客消费喜好、积累大量用户行为数据和业务活动数据,优化经销商的订货、备货策略,精准实现按需定制 去库存 根据顾客现货订单、期货订单(预订),优化制造商生产策略,共享和分享来连接各环节的固化库存,实现库存零管理 混合业态 单纯的电商和实体店都无法生存,只有互相融入、创造互联网化店铺模式才有出路 盈利途径 智能大屏预装产品软件系统,提供基础版、定制版等不同的版本,对应不同的销售报价 产品销售 利用大屏及线上品牌平台,进行广告的广泛覆盖,以植入广告、连带销售等形式 广告收入 提供商品图片拍照制作、营销海报制作和上线发布、个性化应用按需定制等技术服务 增值服务 基于产品全终端采集的用户数据和业务数据,提供数据分析和数据咨询服务 数据服务 市场前景 价值 定位 特点 文本四 目标 市场需求:服装零售的诉求 对于商家 对于顾客 1、小成本、大卖场 2、低库存、高流通 3、把商品更快卖出去 4、品牌自己的用户圈子 1、买到的是真货 2、衣服直观且合身 3、有保障的门店服务 4、有购物乐趣 市场现状:服装零售的困局 电商和实体绝不是一对矛盾 发挥各自优势,融入各自特点,通过精准化、体验式的消费场景,去了解、满足并引导消费者需求 新零售将实现1+12 电商也逐渐变成“传统行业”,运营成本不断提高 店铺+互联网,绝不是升级版的O2O 打通线上线下的商品、用户、数据和流程,向上游延伸到设计制造;向下游延伸到物流、购买行为大数据 市场容量 根据互联网公开信息表示2015年服装行业实体店铺超过200万家,全年销售额突破9万亿大关。 市场份额 据国家统计局公开数据表示2015年1到11月服装行业累计完成服装产量278.80亿件,同比增长2.15%, 款式数量达到万级以上。 服装产量 据阿里巴巴联合商业数据中心报告显示: 2015年服装行业成交人数同比增长30%,其中年轻化趋势显著; 单店年均客流量达到4000人次以上(实际调研数据) 消费人群 项目特点和优势 价值 定位 特点 文本四 目标 本项目的核心价值:成为店铺互联网化的有效途径 智能载体 替代陈列 数据决策 优化配置 大屏作为展示橱窗,具有超大容量的商品资料存储空间,多角度立体展示,更具直观和视觉体验,能够有效减少传统货架、挂架陈列数量 从店内展列面积、库存调拨,到设计输出、订货筹划、预订生产,一系列资源的配置逐步得到优化 成为实体店与互联网的连接载体,品牌通过大屏将线上商品输出到店铺;顾客通过手机和大屏接入品牌线上资源 基于大屏和手机的互动体验,能有效收集顾客偏好和行为数据,通过数据采集和趋势分析,精确描述用户画像,有助于产销决策 项目的技术特点 移动+物联 线上+线下 云数据+本地化 虚拟+实体 跨平台跨终端,实现电脑、手机、电视屏与服装的联合展示 线上预约和分享;线下体验和服务, 更具层次和

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