中国粮食产量影响因素研究报告—计量经济学论文.doc

. .页脚.... 中国粮食产量的影响因素研究 摘要：文章针对2003年到2009年期间各地区的粮食产量，运用多元回归的计量分析方法，系统的探讨了中国在2003年到2009年的各地区的粮食产量的影响因素，以及各影响因素对于粮食产量的影响程度。研究结果发现，在所有考虑到的因素中，粮食产量受农业劳动力人数的负面影响最大，即从事农业的劳动力人数越多粮食产量相应越少；其次就是播种面积对粮食产量的正面影响最大。除去这些非自然因素，我们还可以看到日照时间、降雨量、温度等自然因素反而对粮食产量的影响不显著。 关键词：地区年份 粮食产量 影响因素 回归分析 一、引言 近几年来，随着环境恶化结果的逐渐显现，人们越来越关注自己未来的生活及其质量，其中人们最为关心的就要数自己的温饱问题了，当然我国的粮食产量也越发的受到人们的关注了。虽然2005年左右，朱镕基总理在华商大会上已经说过中国人民已经一劳永逸的解决了吃饭的问题，并且根据中国统计局中2010年的数据，我们可以知道中国粮食自给率很高，已经超过了99%，但是中国人民还是显得忧心忡忡，大部分人对于这种乐观的数据持有怀疑的态度。其实在之前已经有国外学者预言过，按照中国人口增长的速度与中国粮食产量的增长速度来看，中国人民在不久的将来就会生活在饥饿之中。 在我看来，虽然这种预言以及中国人民的担心可能只是杞人忧天 ，但毕竟粮食的问题是关系到我们民生的大问题，所以这些担忧也不无道理。因而研究一下现今中国的粮食产量及其影响因素是非常必要的，我认为一旦清楚了中国每年各地的粮食产量的变化及影响粮食产量的因素，中国的人民会对自己的国家有更多的信心。 鉴于此，本文通过针对2003年至2009年全国31个主要地区的粮食产量的统计数据，运用面板数据的方法，系统详细地讨论了中国粮食产量的影响因素并且比较这些因素对中国粮食产量的贡献大小，最后得出本文结论。本文其余部分的结构安排如下：第二部分是有关于粮食产量分析的文献综述，第三部分是理论模型的简述，第四部分是近几年各粮食产 量的影响因素统计分析，第五部分是基于面板数据的回归分析，第六部分是结论。 二、文献综述 农业作为我国最基础的产业，农产品的每年的产量直接关系着我们的民生，故而粮食的产量一直是我们最关心的。所以有关农产品产量的研究可以说是不胜枚举。 一些学者致力于具体某类农产品产量某及其影响因素的研究，如厉益与吴玮于2011年10月发表在《西安社会科学》上的《1624~1662年台湾蔗糖产量增长的原因》就针对台湾1624年到1662年的蔗糖产量进行了分析，最后总结出台湾蔗糖产量在这几年里增长的的三点原因：（1）台湾优越的自然条件为蔗糖的生产提供了丰盛的原材料；（2）荷兰统治者的扶植奖励政策也是促进蔗糖产量增长的一大因素；（3）最重要的一点是大陆移民的贡献。另外，有些学者也尝试着研究某一地区的农产品产量及其影响因素，如赵曦就以《沈阳市农业资源利用效率的研究》为题研究了沈阳市2001~2006年的农业资源利用效率。最后，另一类学者则致力于用一些软件预测与分析我国农产品的产量。比如吴琦磊与邓金堂发表在2010年5月《情报探索》上的《基于Eviews的我国农产品产量与相关投入的模型分析与预测检验》以及崔兴凯与路秀英刊登在2011年8月的《微电子学与计算机》上的《基于NGM（1,1，k）模型的农产品产量预测方法》都是以理论模型为基础，预测了农产品的产量。前者借助Eviews软件研究了农产品产量的相关投入的影响因素及其影响程度，后者则是基于NGM（1,1，k）模型预测了农产品的产量。 与之前学者们的论文相比，本文是以中国的粮食产量作为被解释变量，把研究的目标缩小且具体化，粮食产量与人们的平常生活更息息相关，本文以之作为被解释变量更有实际的意义。 三、理论模型 既然本文致力于中国粮食产量的研究，根据个人的常识以及前人所作的文献，我认为中国的粮食产量主要受到两方面的因素影响。 首先，粮食作为农作物，其产量肯定会受到自然条件的影响，比如日照时间、降雨量以及气温的变化。有些农作物是喜日照的，每天的日照时间越长，其产量就会多，但并不