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(条件极值)多元函数极值与拉格朗日乘数法.pdf
多元函数的极值与
拉格朗日乘数法
多元函数的极值和最值
条件极值 拉格朗日乘数法
1
多元函数的极值与拉格朗日乘数法
一、多元函数的极值和最值
1.极大值和极小值的定义
一元函数的极值的定义:是在一点附近
将函数值比大小.
定义 设在点P 的某个邻域, f (P ) f (P ), 则称
0 0
点P 为函数的极大值点.
0
类似可定义极小值点和极小值.
2
多元函数的极值与拉格朗日乘数法
函数的极大值与极小值统称为函数的极值.
函数的极大值点与极小值点统称为函数的
极值点.
注 多元函数的极值也是局部的,是与P 的邻域
0
内的值比较.
一般来说:极大值未必是函数的最大值.
极小值未必是函数的最小值.
有时, 极小值可能比极大值还大.
3
多元函数的极值与拉格朗日乘数法
函数 存在极值, 在简单的情形下是
容易判断的.
例 函数z 3x 2 4y 2 椭圆抛物面
在(0,0)点取极小值. (也是最小值).
z
O y
x
4
多元函数的极值与拉格朗日乘数法
2.极值的必要条件
定理1(必要条件) 设函数z f (x , y )在点(x , y )
0 0
具有偏导数, 且在点(x , y )处有极值, 则它在该
0 0
点的偏导数必然为零:
f (x , y ) 0, f (x , y ) 0.
x 0 0 y 0 0
证 不妨设z f (x , y )在点(x , y )处有极大值,
0 0
(x , y ) (x , y ),
则对于(x , y )的某邻域内任意 0 0
0 0
都有f (x , y ) f (x , y ), 故当y y , x x 时,
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