Meta分-入门篇.ppt

内 容 Systematic review (SR) “A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.” --David Sackett等 2000 系统评价 是一种全新的文献综合方法，针对某一具体临床问题，系统、全面地收集全世界所有已发表或未发表的临床研究，采用临床流行病学的原则和方法严格评价文献，筛选出符合质量标准的文献，进行定性或定量合成，得出综合可靠的结论。 目前被公认为客观地评价和综合针对某一特定问题的研究证据的最佳手段。 系统评价的种类 1.按临床问题分： 病因、诊断性试验、治疗、预后、卫生经济学等； 2.按研究设计方案分： 试验性：RCT等 观察性：队列研究、病例对照研究等； 3.按综合方法分： 定量综合 定性综合 4.按纳入原始研究类型分： 回顾性、前瞻性、累积性、单个病例资料等。 Meta-分析的概念 Meta-分析由Beecher于l995年最先提出，Glass1976年首次命名。目前存在广义和狭义两种概念： （1）广义 当系统评价用定量合成的方法对资料进行了统计学处理时称为Meta-分析。故Meta-分析是系统评价的一种，是一种研究过程。 （2）狭义 认为只是一种定量合成的统计处理方法。 目前多认为Meta -分析是系统评价的一种类型，但系统评价不一定都是Meta -分析，可以是定量的，也可以是定性的。 系统评价与Meta分析的关系 系统评价并非必须对纳入研究进行统计学合并（Meta分析） 是否做Meta分析需要视纳入研究是否有足够的相似性 Meta分析也并非一定要做系统评价，因为其本质是一种统计学方法 包含有对具同质性的多个研究进行Meta分析的系统评价称为定量系统评价 如果纳入研究不具有同质性，则不进行Meta分析，而仅进行描述性的系统评价，此类系统评价称为定性系统评价 Meta分析原理 将多个同类研究结果进行合并与汇总，能从统计学角度达到增大样本含量，提高检验效能的目的。尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计学意义时，采用Meta分析可得到更加接近真实情况的综合分析结果。 Meta-分析不是一个简单的统计方法，它是集数据收集和相关信息处理为一体的一系列分析和统计过程。它包括提出研究问题、制定纳入排除标准、检索相关文献、汇总基本信息、综合分析并报告结果等系统性研究过程。 Meta-分析最大的优点是通过综合各原始文献的研究结果，增大了研究的样本量，从而增加了研究结果的把握度，并可解决各单项研究结果不一致的问题。 Meta分析的功能 定量综合 对同一问题提供系统的、可重复的、客观的综合方法 通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能，解决研究结果的不一致性，改善效应估计值 回答原各研究未提出的问题 选题 选题的宗旨:一个好的选题应立足于专业实际并具有一定的指导价值。 meta分析十分适用于针对同一主题的RCT（临床随机化对照试验）的综合分析，因为这类试验严格遵循随机化原则，处理组和对照组之间可比性好，综合分析的结果较为可靠 近年来，meta分析也广泛应用于非试验研究上，如病例对照研究和队列研究 选题的注意事项 研究设计方案--- PICO格式 2.入选文献的质量评价 对文献质量进行评价的意义 1.用于解释研究结果间的差异性(异质性)； 2.用于敏感性分析； 3.作为研究结果统计学分析时赋予权重的根据，即结果越精确(可信期间越窄)或质量高的赋予较大权重 用于评价文献质量的方法很多，大多是针对某一特定研究类型而设计。 如目前用于临床试验文献质量评价的量表不少于25种，其中Consort声明、Jadad标准、Delphi清单和Chalmers量表应用较多。 RCT质量评价的Jadad 量表 随机化方法 盲法 失访与退出 恰当（2分） 不清楚（1分） 不恰当（0分） 恰当（2分） 不清楚（1分） 非盲法（0分） 报告具体数量与理由（1分） 未报告（0分） 重要性：Meta分