大数据分析及应用课程讲解.pptVIP

L/O/G/O 大数据分析及应用 课程目标 知识目标: 掌握大数据分析的基本理论、技术 大数据分析概述 数据挖掘基础 大规模文件系统和Map-reduce 了解大数据分析的典型应用场景 文本挖掘 聚类 Web链接分析 频繁项集 Web广告 推荐系统 社交网络大数据分析 课程目标 技能目标: 掌握查阅文献的方法 通过知网、百度学术、Internet查阅文献 会阅读、分析文献 掌握课堂讲授的能力 掌握学术论文的简单写作方法 课程目标 态度目标: 认真学习态度 自主学习习惯 团结协作的精神 教学基本要求 通过本课程的学习使学生达到以下要求： 掌握大数据分析的基本理论、技术。 了解目前大数据分析的典型应用场景 掌握如何分析数据、解决问题、完成相关研究的方法 具有创新和独立思考意识 2、教学设计与实施 老师讲 学生讲 师生互动 老师讲 课堂提问: 复习了解上节课学生掌握情况 了解学生预习情况 课堂讲解: 根据教学内容设置一个具体的任务，并把该任务由浅到深划分若干层次。每个层次间的任务层层递进，环环紧扣。 学生讲 小组自主学习法 把学生分成14个小组（共50人，每组3-4人）。 学生以组为单位，通过组员自主学习、主动探究，通过组员之间的合作、分工来完成学习任务。 3-9章共7个模块，每个模块中有60分钟（2个小组）让学生讲解自己学习的文献资料，每个小组制作PPT、汇报25分钟，回答问题5分钟。 师生互动 课堂提问 学生讲、老师提问 学生讲、学生提问 3、教学评价 总成绩 1 2 3 平时成绩（10%） 考勤 自主学习成绩（20%） 回答问题（10分） 作业（10分） 期末成绩（70%） 课程论文（45分） 分组汇报（35分） 分组汇报（35分） PPT制作 5分 问题论述完整性 8分 讲述内容的深度 5分 演讲 4分 回答问题 5分 给其它组提问题 8分 分组汇报内容 文本挖掘 聚类 Web链接分析 频繁项集 Web广告 推荐系统 社交网络大数据分析 L/O/G/O