Rasch模型在等级量表设计中的应用.pdf

测量与评价 easurement and assessment Rasch 模型 在等级量表设计中的应用 杨建原 曾 薇 摘要：本文以贵州师范大学共90个大一新生在症状自评量表上的数据为实例，讨论Rasch等级模型在设 计和修订等级量表中的应用，以及如何应用Rasch等级模型的某些参数如选项频率、平均测量值、临界值、概 率曲线、选项拟合指数等来对等级量表的选项分类数目、选项标签进行直观的分析和检验，从而获得高质量 量表。实例分析结果显示量表的各项指标均符合Rasch等级模型的规定，数据对模型的拟合非常好。 关键词：Rasch等级模型；平均测量值；临界值 【中图分类号】G405 【文献标识码】A 【文章编号】 1005-8427(2012)05-0012-7 [2] 量表所收集的数据的质量产生很大的影响 ，原因 1 引言 是对某个变量的测量来说，如果量表项目采用的选 要分析一份问卷或调查数据的质量，首先要分 项分类（比如是非题的选项分类就是“同意”和“不 析问卷中选项的功能。等级量表一般仅调查某个 同意”）不一样，那最终得到的量表可能因为分类不 特征，只描述与调查问题相关的因素，这个因素就 同而导致其质量不同。因此等级量表不仅要能详 是“潜在特质”或“变量”。在等级量表中呈现选项 细反映设计者思考问题的过程，而且所使用的选项 的目的就是为了获得被试在某个变量上的清晰定 标签（标签就是选项分类的语言表述）要能得到被 位。但在某些情况下，被试并没有按照量表设计者 试清晰的反应。项目的选项标签及数目均会影响 [1] 量表的质量，如何确定合理而有效的选项呢？Guil⁃ 所期望的那样进行反应 。 作答等级量表的过程其实就是量表设计者的 ford（1965）认为等级量表中项目的选项应该要界定 意愿与被试的态度、行为在双方均感兴趣的问题上 准确、相互排斥、意义明确、详尽无遗。RensisLikert 进行的一种交流。创建等级量表的方式会对由该 （1932）的早期研究表明不具备次序性的差异化选 本研究为贵州省高等学校教学质量与教学改革工程重点项目“基于PBL 理论改进心理教育测量教学改革研究”（项目批 准号：黔高教发[2011]28-1）、贵州师范大学精品课程“心理测量”建设项目阶段性成果。 12 中国考试 2012年第5期 项是无效的，他由此提出了著名的5点（5个选项） 下：重新令D =D +F 。RSM只是部分计分Rasch ik i ik 同意量表。Nunnally（1967）在总结Guilford（1954） 模型（partialcreditmodel，PCM）的一个子集，因为 的研究的基础上报告：“根据心理测量理论，使用选 RSM规定所有项目的选项分类之间的等级间距要 项多的量表比使用选项少的量表一直更具优势”。 相同，而PCM没有规定。Rasch等级模型不仅满足